Django专题学习

Django中模型查询系列之十五

2017-07-06  本文已影响149人  晓可加油

1，定义属性

Django根据属性的类型确定以下信息：

django会为表创建自动增长的主键列，每个模型只能有一个主键列，如果使用选项设置某属性为主键列后django不会再创建自动增长的主键列。

属性命名限制：

2，字段类型

使用时需要引入django.db.models包，字段类型如下：

3，选项

通过选项实现对字段的约束，选项如下：

4，字段查询

all():返回模型类对应表格中的所有数据。
例：查询图书所有信息。
BookInfo.objects.all();->select * from booktest_bookinfo;

get():返回表格中满足条件的一条数据。
如果查到多条数据，则抛异常：MultipleObjectsReturned
查询不到数据，则抛异常：DoesNotExist
例：查询图书id为3的图书信息。
BookInfo.objects.get(id=3) –> select * from booktest_bookinfo where id = 3;

filter():参数写查询条件，返回满足条件QuerySet集合数据。
条件格式：
模型类属性名__条件名=值
注意：此处是模型类属性名，不是表中的字段名

1.  判等 exact。
例：查询编号为1的图书。
BookInfo.object.filter(id=1)
BookInfo.object.filter(id__exact=1)此处的exact可以省略

2.  模糊查询 like
例：查询书名包含'传'的图书。contains
BookInfo.objects.filter(btitle__contains=’传’)
例：查询书名以'部'结尾的图书 endswith 开头:startswith
BookInfo.objects.filter(btitle__endswith=’部’)
BookInfo.objects.filter(btitle__startswith=’天’)

3.  空查询 where 字段名 isnull
例：查询书名不为空的图书。isnull
BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)

4.  范围查询 where id in (1,3,5) 
例：查询编号为1或3或5的图书。In
BookInfo.objects.filter(id__in=[1,3,5])

5.  比较查询 gt lt(less than) gte(equal) lte
例：查询编号大于等于3的图书。
BookInfo.objects.filter(id__gte=3)

6.  日期查询
例：查询1980年发表的图书。
BookInfo.objects.filter(bpub_date__year = 1980)
例：查询1980年1月1日后发表的图。
BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt = date(1980,1,1))

7. exclude:返回不满足条件的数据。
例：查询id不为3的图书信息。
BookInfo.objects.exclude(id=3)

5，F对象

作用：用于类属性之间的比较条件。

使用之前需要先导入：
from django.db.models import F
例：查询图书阅读量大于评论量图书信息。where bread > bcomment
BookInfo.objects.filter(bread__gt = F(‘bcomment’))
例：查询图书阅读量大于2倍评论量图书信息。
BookInfo.objects.filter(bread__gt=F(‘bcomment’)*2)

6，Q对象

作用：用于查询时的逻辑条件。可以对Q对象进行&|~操作。

使用之前需要先导入：
from django.db.models import Q
例：查询id大于3且阅读大于30的图书的信息。
BookInfo.objects.filter(id__gt=3, bread__gt=30)
BooInfo.objects.filter(Q(id__gt=3) & Q(bread__gt=3))
例：查询id大于3或者阅读大于30的图书的信息。
BookInfo.objects.filter(Q(id__gt=3) | Q(bread__gt=30))
例：查询id不等于3图书的信息。
BookInfo.objects.filter(~Q(id=3))

7，order_by 返回QuerySet

作用：进行查询结果进行排序。

例：查询所有图书的信息，按照id从小到大进行排序。
BookInfo.objects.all()order_by('id')
例：查询所有图书的信息，按照id从大到小进行排序。
BookInfo.objects.all().order_by('-id')
例：把id大于3的图书信息按阅读量从大到小排序显示；
BookInfo.objects.filter(id__gt=3).order_by('-bread')

8，聚合函数

作用：对查询结果进行聚合操作。
sum count max min avg
aggregate：调用这个函数来使用聚合。

使用前需先导入聚合类：
from django.db.models import Sum,Count,Max,Min,Avg
例：查询所有图书的数目。select count(*) from booktest_bookinfo;
BookInfo.objects.aggregate(Count('id'))
{'id__count': 5} 注意返回值类型及键名
例：查询所有图书阅读量的总和。
BookInfo.objects.aggregate(Sum(‘bread’))
{‘bread__sum’:120}  注意返回值类型及键名

count函数
作用：统计满足条件数据的数目。

例：统计所有图书的数目。
BookInfo.objects.all().count()
例：统计id大于3的所有图书的数目。
BookInfo.objects.filter(id__gt = 3).count()

9，查询相关函数返回值总结：

get:返回一个对象
all:QuerySet(也就是[])
filter:QuerySet
exclude:QuerySet
order_by:QuerySet
aggregate:字典
count:值

10，查询集

all, filter, exclude, order_by调用这些函数会产生一个查询集，可以在查询集上继续调用这些函数。

查询集特性：

限制查询集：

可以对一个查询集进行取下标或者切片操作来限制查询集的结果。

对一个查询集进行切片操作会产生一个新的查询集，下标不允许为负数。

11，模型类关系

1）一对多关系
例：图书类-英雄类
models.ForeignKey() 定义在多的类中。

2）多对多关系
例：新闻类-新闻类型类
models.ManyToManyField() 定义在哪个类中都可以。

3）一对一关系
例：员工基本信息类-员工详细信息类
models.OneToOneField() 定义在哪个类中都可以。

12，关联查询（一对多）

在一对多关系中，一对应的类我们把它叫做一类，多对应的那个类我们把它叫做多类，我们把多类中定义的建立关联的类属性叫做关联属性。

A、通过对象执行关联查询

例：查询图书id为1的所有英雄的信息。
    b = BookInfo.objects.get(id=1)
    b.heroinfo_set.all()

例：查询id为1的英雄所属图书信息。
    h = HeroInfo.objects.get(id=1)
    h.hbook
    h.hbook_id

格式：

B、通过模型类实现关联查询：

例：查询图书，要求图书中英雄的描述包含'八'。Join
BookInfo.objects.filter(heroinfo__hcomment__contains='八')

例：查询图书，要求图书中的英雄的id大于3.
BookInfo.objects.filter(heroinfo__id__gt=3)

例：查询书名为“天龙八部”的所有英雄。
HeroInfo.objects.filter(hbook__btitle = '天龙八部')

格式：

一类名.objects.filter(多类名小写__多类属性名__条件名=值)

多类名.objects.filter(关联属性__一类属性名__条件名=值)

13，自关联,特殊的一对多的关系

对于地区信息、分类信息等数据，表结构非常类似，每个表的数据量十分有限，为了充分利用数据表的大量数据存储功能，可以可以设计成一张表，内部的关系字段指向本表的主键，这就是自关联的表结构。

#定义地区模型类，存储省、市、区县信息
class AreaInfo(models.Model):
    atitle=models.CharField(max_length=30)
    
    # 关系属性使用self指向本类，要求null和blank允许为空，因为一级数据是没有父级的。
   
    aParent=models.ForeignKey('self',null=True,blank=True)

14，管理器

BookInfo.objects.all()->objects是一个什么东西呢？
答：objects是Django帮我自动生成的管理器，通过这个管理器可以实现对数据的查询。

objects是models.Manger类的一个对象。自定义管理器之后Django不再帮我们生成默认的objects管理器。

1)自定义一个管理器类，这个类集成models.Manger类。
2)再在具体的模型类里定义一个自定义管理器类的对象。

自定义管理器类的应用场景：

15，元选项

Django默认生成的表名：
>应用名小写_模型类名小写。

元选项：

需要在模型类中定义一个元类Meta,在里面定义一个类属性db_table就可以指定表名。

16，管理器和元选项案例：

# 自定义一个管理器类
class BookInfoManager(models.Manager):
    # 重写父类的all函数, 返回数据表中没有删除的数据
# all filter order_by exclude都调用get_queryset()函数，单独重写
    
    #作用1：改变查询的结果集
    def all(self):
        # 1.调用父类的方法查询出所有图书 QuerySet
        res = super().get_queryset().all()
        # 2.对结果进行过滤
        return res.filter(isDelete=False)

    # 作用2：创建对应模型类的对象，并可以进行一些初始化值
    def create(self, btitle, bpub_date):
        # b = BookInfo()
        # 动态创建一个BookInfo类的对象，类名更改之后这句代码也不需要变化
        b = self.model()
        b.btitle = btitle
        b.bpub_date = bpub_date
        b.bread = 0
        b.bcomment = 0
        b.isDelete = False
        return b


# 一类
# 属性名 = models.字段类型(选项)
class BookInfo(models.Model):
    btitle = models.CharField(max_length=20, db_column='title')
    # btitle = models.CharField(max_length=20, unique=True, db_index=True) #图书标题
    bpub_date = models.DateField(auto_now_add=True)  # 出版日期
    bread = models.IntegerField(default=0)  # 阅读量
    bcomment = models.IntegerField(default=0)  # 评论数
    isDelete = models.BooleanField(default=False)  # 软删除

    # python自带的manager类管理器
    # books = models.Manager()
    # 自定义一个类管理起器对象
    objects = BookInfoManager()

    # 元选项
    class Meta:
        db_table = 'bookinfo'  # 指定表名，db_table不能变
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