前端面试中常见的算法
Q1 判断一个单词是否是回文？
回文是指把相同的词汇或句子，在下文中调换位置或颠倒过来，产生首尾回环的情趣，叫做回文，也叫回环。比如 mamam redivider .
很多人拿到这样的题目非常容易想到用for 将字符串颠倒字母顺序然后匹配就行了。其实重要的考察的就是对于reverse的实现。其实我们可以利用现成的函数，将字符串转换成数组，这个思路很重要，我们可以拥有更多的自由度去进行字符串的一些操作。
functioncheckPalindrom(str){
returnstr==str.split('').reverse().join('');
}
Q2 去掉一组整型数组重复的值
比如输入: [1,13,24,11,11,14,1,2]
输出: [1,13,24,11,14,2]
需要去掉重复的11 和 1 这两个元素。
这道问题出现在诸多的前端面试题中，主要考察个人对Object的使用，利用key来进行筛选。
/**
* unique an array
**/
letunique=function(arr){
lethashTable={};
letdata=[];
for(leti=0,l=arr.length;i
if(!hashTable[arr[i]]){
hashTable[arr[i]]=true;
data.push(arr[i]);
}
}
returndata
}
module.exports=unique;
Q3 统计一个字符串出现最多的字母
给出一段英文连续的英文字符窜，找出重复出现次数最多的字母
输入 ： afjghdfraaaasdenas
输出 ： a
前面出现过去重的算法，这里需要是统计重复次数。
functionfindMaxDuplicateChar(str){
if(str.length==1){
returnstr;
}
letcharObj={};
for(leti=0;i
if(!charObj[str.charAt(i)]){
charObj[str.charAt(i)]=1;
}else{
charObj[str.charAt(i)]+=1;
}
}
let maxChar='',
maxValue=1;
for(varkincharObj){
if(charObj[k]>=maxValue){
maxChar=k;
maxValue=charObj[k];
}
}
returnmaxChar;
}
module.exports=findMaxDuplicateChar;
Q4 排序算法
如果抽到算法题目的话，应该大多都是比较开放的题目，不限定算法的实现，但是一定要求掌握其中的几种，所以冒泡排序，这种较为基础并且便于理解记忆的算法一定需要熟记于心。冒泡排序算法就是依次比较大小，小的的大的进行位置上的交换。
functionbubbleSort(arr){
for(leti=0,l=arr.length;i
for(letj=i+1;j
if(arr[i]>arr[j]){
lettem=arr[i];
arr[i]=arr[j];
arr[j]=tem;
}
}
}
returnarr;
}
module.exports=bubbleSort;
除了冒泡排序外，其实还有很多诸如 插入排序,快速排序，希尔排序等。每一种排序算法都有各自的特点。全部掌握也不需要，但是心底一定要熟悉几种算法。 比如快速排序，其效率很高，而其基本原理如图(来自wiki)：
图
算法参考某个元素值，将小于它的值，放到左数组中，大于它的值的元素就放到右数组中，然后递归进行上一次左右数组的操作，返回合并的数组就是已经排好顺序的数组了。
functionquickSort(arr){
if(arr.length<=1){
returnarr;
}
letleftArr=[];
letrightArr=[];
letq=arr[0];
for(leti=1,l=arr.length;i
if(arr[i]>q){
rightArr.push(arr[i]);
}else{
leftArr.push(arr[i]);
}
}
return[].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr));
}
module.exports=quickSort;
安利大家一个学习的地址，通过动画演示算法的实现。
HTML5 Canvas Demo: Sorting Algorithms（http://math.hws.edu/eck/jsdemo/sortlab.html）
Q5 不借助临时变量，进行两个整数的交换
输入 a = 2, b = 4 输出 a = 4, b =2
这种问题非常巧妙，需要大家跳出惯有的思维，利用 a , b进行置换。
主要是利用 + – 去进行运算，类似 a = a + ( b – a) 实际上等同于最后 的 a = b;
functionswap(a,b){
b=b-a;
a=a+b;
b=a-b;
return[a,b];
}
module.exports=swap;
Q6 使用canvas 绘制一个有限度的斐波那契数列的曲线？
数列长度限定在9.
斐波那契数列，又称黄金分割数列，指的是这样一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上，斐波纳契数列主要考察递归的调用。我们一般都知道定义
fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];
生成斐波那契数组的方法
functiongetFibonacci(n){
varfibarr=[];
vari=0;
while(i
if(i<=1){
fibarr.push(i);
}else{
fibarr.push(fibarr[i-1]+fibarr[i-2])
}
i++;
}
returnfibarr;
}
剩余的工作就是利用canvas arc方法进行曲线绘制了
DEMO（http://codepen.io/Jack_Pu/pen/LRaxZB）
Q7 找出下列正数组的最大差值比如:
输入 [10,5,11,7,8,9]
输出 6
这是通过一道题目去测试对于基本的数组的最大值的查找，很明显我们知道，最大差值肯定是一个数组中最大值与最小值的差。
functiongetMaxProfit(arr){
varminPrice=arr[0];
varmaxProfit=0;
for(vari=0;i
varcurrentPrice=arr[i];
minPrice=Math.min(minPrice,currentPrice);
varpotentialProfit=currentPrice-minPrice;
maxProfit=Math.max(maxProfit,potentialProfit);
}
returnmaxProfit;
}
Q8 随机生成指定长度的字符串
实现一个算法，随机生成指制定长度的字符窜。
比如给定 长度 8 输出 4ldkfg9j
functionrandomString(n){
let str='abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210';
let tmp='',
i=0,
l=str.length;
for(i=0;i
tmp+=str.charAt(Math.floor(Math.random()*l));
}
returntmp;
}
module.exports=randomString;
Q9 实现类似getElementsByClassName 的功能
自己实现一个函数，查找某个DOM节点下面的包含某个class的所有DOM节点？不允许使用原生提供的 getElementsByClassName querySelectorAll 等原生提供DOM查找函数。
functionqueryClassName(node,name){
varstarts='(^|[ \n\r\t\f])',
ends='([ \n\r\t\f]|$)';
vararray=[],
regex=newRegExp(starts+name+ends),
elements=node.getElementsByTagName("*"),
length=elements.length,
i=0,
element;
while(i
element=elements[i];
if(regex.test(element.className)){
array.push(element);
}
i+=1;
}
returnarray;
}
Q10 使用JS 实现二叉查找树(Binary Search Tree)
一般叫全部写完的概率比较少，但是重点考察你对它的理解和一些基本特点的实现。 二叉查找树，也称二叉搜索树、有序二叉树（英语：ordered binary tree）是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树：
任意节点的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；
任意节点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；
任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树；
没有键值相等的节点。二叉查找树相比于其他数据结构的优势在于查找、插入的时间复杂度较低。为O(log n)。二叉查找树是基础性数据结构，用于构建更为抽象的数据结构，如集合、multiset、关联数组等。
在写的时候需要足够理解二叉搜素树的特点，需要先设定好每个节点的数据结构
classNode{
constructor(data,left,right){
this.data=data;
this.left=left;
this.right=right;
}
}
树是有节点构成，由根节点逐渐延生到各个子节点，因此它具备基本的结构就是具备一个根节点，具备添加，查找和删除节点的方法.
classBinarySearchTree{
constructor(){
this.root=null;
}
insert(data){
letn=newNode(data,null,null);
if(!this.root){
returnthis.root=n;
}
letcurrentNode=this.root;
letparent=null;
while(1){
parent=currentNode;
if(data
currentNode=currentNode.left;
if(currentNode===null){
parent.left=n;
break;
}
}else{
currentNode=currentNode.right;
if(currentNode===null){
parent.right=n;
break;
}
}
}
}
remove(data){
this.root=this.removeNode(this.root,data)
}
removeNode(node,data){
if(node==null){
returnnull;
}
if(data==node.data){
// no children node
if(node.left==null&&node.right==null){
returnnull;
}
if(node.left==null){
returnnode.right;
}
if(node.right==null){
returnnode.left;
}
letgetSmallest=function(node){
if(node.left===null&&node.right==null){
returnnode;
}
if(node.left!=null){
returnnode.left;
}
if(node.right!==null){
returngetSmallest(node.right);
}
}
lettemNode=getSmallest(node.right);
node.data=temNode.data;
node.right=this.removeNode(temNode.right,temNode.data);
returnnode;
}elseif(data
node.left=this.removeNode(node.left,data);
returnnode;
}else{
node.right=this.removeNode(node.right,data);
returnnode;
}
}
find(data){
varcurrent=this.root;
while(current!=null){
if(data==current.data){
break;
}
if(data
current=current.left;
}else{
current=current.right
}
}
returncurrent.data;
}
}
module.exports=BinarySearchTree;
