字符串包含

2017-03-23  本文已影响0人  MinoyJet

字符串包含

题目描述:

给定两个分别由字母组成的字符串A和字符串B,字符串B的长度比字符串A短。请问,如何最快地判断字符串B中所有字母是否都在字符串A里?

为了简单起见,我们规定输入的字符串只包含大写英文字母,请实现函数bool StringContains(string &A, string &B)

比如,如果是下面两个字符串:
String 1:ABCD
String 2:BAD
答案是true,即String2里的字母在String1里也都有,或者说String2是String1的真子集。

如果是下面两个字符串:
String 1:ABCD
String 2:BCE
答案是false,因为字符串String2里的E字母不在字符串String1里。

同时,如果string1:ABCD,string 2:AA,同样返回true。

分析和解法:

解法一:暴力搜索

首先,最简单的一个办法就是拿String2中的每一个字符都在String1中搜索一边,如果没有当前字符,则退出循环,返回false;否则继续搜索下一个字符,直至结束,返回true。
源代码如下:

#include<iostream>
#include<string>

using namespace std;

bool StringContain(string &a, string &b)
{
    for(int i = 0; i < b.length(); ++i)
    {   
        int j;
        for(j = 0; (j < a.length()) && (a[j] != b[i]); ++j)
            ;      //这个是循环的结束,不是笔误,当时的一个坑,我找了半天都没看到。。。迷之尴尬 
        if(j == a.length()) return false;
    } 
    return true;
}

int main()
{
    string str1, str2;
    getline(cin, str1);
    getline(cin, str2);
    cout<<StringContain(str1, str2);
    return 0;
}

分析:假设n是字符串String1的长度,m是字符串String2的长度,那么此算法,需要O(n*m)次操作。显然,时间开销太大,应该找到一种更好的办法。

解法二:排序+线性扫描

如果想要减少扫描次数的话,先进行排序,再进行线性扫描不失为一个好的办法。但是要注意的一点是这种方法改变了字符串,如不想改变原来的字符串,可以复制一个副本,进行参数传递。
源代码如下:

#include<iostream>
#include<string>
#include<algorithm>

using namespace std;

bool StringContain(string &a, string &b)
{
    sort(a.begin(), a.end());
    sort(b.begin(), b.end());
    //注意A B中可能包含重复字符,所以注意A下标不要轻易移动
    for(int pa = 0, pb = 0; pb < b.length();++pb)  
    {
        while((pa < a.length()) && (a[pa] < b[pb]))
            ++pa;
        if((pa >= a.length()) || (a[pa] > b[pb]))
            return false;
    }
    return true; 
}

int main()
{
    string str1, str2;
    getline(cin, str1);
    getline(cin, str2);
    cout<<StringContain(str1, str2);
    return 0;
}

分析:两个字符串的排序需要(常规情况)O(m log m) + O(n log n)次操作,之后的线性扫描需要O(m+n)次操作。另外,使用计数排序的算法还可以优化时间复杂度。

解法三:素数乘积取余

这个是我从书上学到的一种很巧妙的方法,它借助于素数乘积取余来判断一个字符所对应的素数是否被包含,由此得出这个字符是否被包含。详情请看下面的解释:

假设有一个仅由字母组成字串,让每个字母与一个素数对应,从2开始,往后类推,A对应2,B对应3,C对应5,......。遍历第一个字串,把每个字母对应素数相乘。最终会得到一个整数。

利用上面字母和素数的对应关系,对应第二个字符串中的字母,然后轮询,用每个字母对应的素数除前面得到的整数。如果结果有余数,说明结果为false。如果整个过程中没有余数,则说明第二个字符串是第一个的子集了(判断是不是真子集,可以比较两个字符串对应的素数乘积,若相等则不是真子集)。

思路总结如下:

源代码如下:

#include<iostream>
#include<string>

using namespace std;

bool StringContain(string &a, string &b)
{
    const int p[26] = {2,3,5,7,11,13,17,19,23,19,31,37,41,43,47,53,59,61,67,71,73,79,83,89,97,101};
    int sum = 1;
    for(int i = 0; i < a.length(); ++i)
    {
        int x = p[a[i] - 'A'];  //仅针对大写字母
        if(sum % x)    sum *= x; 
    }
    for(int i = 0; i < b.length(); ++i)
    {
        int y = p[b[i] - 'A'];
        if(sum % y)    return false;
    }
    return true;
}
int main()
{
    string str1, str2;
    getline(cin, str1);
    getline(cin, str2);
    cout<<StringContain(str1, str2);
    return 0;
}

分析:如前所述,算法的时间复杂度为O(m+n),最好的情况为O(n)(遍历短的字符串的第一个数,与长字符串素数的乘积相除,即出现余数,便可退出程序,返回false),n为长字串的长度,空间复杂度为O(1)。但是此方法只有理论意义,因为整数乘积很大,有溢出风险。

解法四:哈希表

这个也是书上提供的一种思路。

事实上,可以先把长字符串a中的所有字符都放入一个Hashtable里,然后轮询短字符串b,看短字符串b的每个字符是否都在Hashtable里,如果都存在,说明长字符串a包含短字符串b,否则,说明不包含。

再进一步,我们可以对字符串A,用位运算(26bit整数表示)计算出一个“签名”,再用B中的字符到A里面进行查找。
源代码如下:

#include<iostream>
#include<string>

using namespace std;

bool StringContain(string &a, string &b)
{
    int hash = 0;   //我们用其中的26位来表示是否含有字符 
    for(int i = 0; i < a.length(); ++i)
        hash |= (1 << (a[i] - 'A'));   //把1左移若干位,1是标志位,表示有该字符
    for(int i = 0; i < b.length(); ++i)
        if((hash & (1 << (b[i] - 'A'))) == 0)   
            return false;
    return true;
}

int main()
{
    string str1, str2;
    getline(cin, str1);
    getline(cin, str2);
    cout<<StringContain(str1, str2);
    return 0;
}

分析:这个方法的实质是用一个整数代替了hashtable,空间复杂度为O(1),时间复杂度还是O(n + m)。这是目前来说,最好的方法。

特别注意:

参考资料:《编程之法》The Art of Programming By July

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