Q和F

• F使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作

from django.db.models import F
models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)

• Q 构建搜索条件

通常，Q()对象使得定义查询条件然后重用成为可能。 它允许使用|（OR）和&（AND）操作[构建复杂的数据库查询]否则在特定情况下，QuerySets使用不了OR。

from django.db.models import Q
q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith='P')).all()
print(q1)#[<Book: Python>, <Book: Perl>]
# 可以组合使用&,|操作符，当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。
Q(title__startswith='P') | Q(title__startswith='J')
Q对象可以用~操作符放在前面表示否定，也可允许否定与不否定形式的组合
Q(title__startswith='P') | ~Q(pub_date__year=2005)

一.创建表

• 继承from django.db import models

• 注册app,在setting.pyINSTALLED_APPS注册

• 写表的类

• 分别输入python manage.py makemigrations和python manage.py migrations

• 生成的表名默认是app名_类名，会自动创建一个主键叫id的字段

二、使用mysql数据库

django 默认使用sqlite数据库，当想使用mysql时，需要额外配置

• 在setting.py 配置如下

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'testuser',
        'USER':'root',
        'PASSWORD':'root',
        'HOST':'localhost',
        'PORT': '3306',
    }
}

• 在project同名的配置的 init.py文件中

注明：由于Django内部连接MySQL时使用的是MySQLdb模块，而python3中还无此模块，所以需要使用pymysql来代替

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()　

三、操作数据的增删改查

• 生成的表格式如下

from django.db import models

# Create your models here.
class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)
    price = models.IntegerField()
    pud_data = models.DateField()
    author = models.CharField(max_length=32)
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)

• 增加用法

• 第一种用法save

• 注：Django 使用一种直观的方式把数据库表中的数据表示成Python 对象：一个模型类代表数据库中的一个表，一个模型类的实例代表这个数据库表中的一条特定的记录。

def index(request):
    from cm import models
    obj = models.Book(name="python",price=199,pud_data="2017-11-11",author="wang")
    obj.save()
    return  HttpResponse('ok')

• 第二种create方法

def index(request):
    from cm import models
    dic = {
        "name":"go", "price" : 19, 
        "pud_data" : "2016-11-11",
        "author" : "ang"
    }
    obj = models.Book.objects.create(**dic)
    obj.save()
    return  HttpResponse('ok')

• 查询的用法

• 简单all()/fittler()/exclude()/get()

• all返回一个QuerySet，里面包含着是每一行的对象

def index(request):
    from cm import models
    obj = models.Book.objects.all()
    #打印内容<QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>]>
    print(obj)
    return  HttpResponse('ok')

• fittler条件过滤使用，等同于sql中的where,返回的一个过滤后的QuerySet

def index(request):
    from cm import models
    obj = models.Book.objects.filter(name="python")
    print(obj)
    return  HttpResponse('ok')

• exclude返回一个新的QuerySet，它包含不满足查询参数的对象

def index(request):
    from cm import models
    obj = models.Book.objects.filter(name="python")
    print(obj)
    return  HttpResponse('ok')

• get只有一个对象满足你的查询,也就是查询必须且只有一个返回符合的查询语句

def index(request):
    from cm import models
    obj = models.Book.objects.get(name="python")
    print(obj)
    return  HttpResponse('ok')

• 链式查询小技巧

>>> Entry.objects.filter(
...     headline__startswith='What'
... ).exclude(
...     pub_date__gte=datetime.date.today()
... ).filter(
...     pub_date__gte=datetime(2005, 1, 30)
... )

这个例子最开始获取数据库中所有对象的一个[QuerySet](，之后增加一个过滤器，然后又增加一个排除，再之后又是另外一个过滤器。 最后的结果仍然是一个[QuerySet]，它包含标题以”What“开头、发布日期在2005年1月30日至当天之间的所有记录。

• 更改的用法

• update，先查在改,不能使用get方法，因为update是qureyset对象的方法，get是一model对象

def index(request):
    from cm import models
    obj = models.Book.objects.filter(price=199).update(name = "c")
    print(obj)
    return  HttpResponse('ok')

• 删除

• 删除用delete

def index(request):
    from cm import models
    obj = models.Book.objects.filter(price=199).delete()
    print(obj)
    return  HttpResponse('ok')