直播预告 | CVPR’22:基于多面注意力机制的人群计数
「AI Drive」是由 biendata 和 PaperWeekly 共同发起的学术直播间,旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为,单向地输出知识并不是一个最好的方式,而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义,从而产生更大的价值。
本期 AI Drive,我们邀请到西安交通大学网络空间安全学院一年级硕士生-林卉,为大家在线解读其发表在CVPR 2022的最新研究成果:基于多面注意力机制的人群计数。对本期主题感兴趣的小伙伴,5月 24日(周二)晚 7 点,我们准时相约 AI_Drive B 站直播间。
一、直播信息
1、演讲摘要:
本次讲座将主要汇报我们CVPR 2022 的一篇文章。该文主要针对人群计数任务的两个难点:首先,密集人群图像中由于远近关系人头大小差异很大;其次,部分提供的标签由于标注误差等原因不在人头正中心位置,因此存在噪声。为此,本文提出了三个模块:
1)Transformer 中可学习的区域注意力机制,实现动态地为每个特征分配注意力;
2)与其配套的局部注意力正则化,通过最小化不同特征位置的注意力偏差来监督变形器网络的训练,解决尺度差异问题;
3)实例注意力损失,可在训练期间动态地关注最重要的实例,减弱标签噪声带来的负面影响。
2、论文名称:
Boosting Crowd Counting via Multifaceted Attention
3、论文链接:
https://arxiv.org/pdf/2203.02636.pdf
4、本次分享的具体内容有:
* 人群计数任务背景和目前存在问题
* 解决方案(三个模块)
* 具体实现
* 实验结果和可视化
* 结论和未来工作
二、嘉宾介绍
林卉,西安交通大学网络空间安全学院一年级硕士生,师从洪晓鹏教授。研究方向 人群计数和半监督学习,目前已在包括CVPR22、IJCAI21、 AAAI21等CCF-A类国际会议上发表论文3篇(一作2篇),并担任ICME22等国际会议的审稿人。
三、直播地址 & 交流群
本次直播将在AI_Drive B 站直播间进行,私信“直播”可以添加小助手入群。线上分享结束后,可在直播间实时QA。
关注微信公众号“数据实战派”,可根据自动回复获取直播PPT(一般直播隔天后可获得),关注b站“AI_Drive”观看直播回放。如果希望成为分享者或兼职志愿者,请直接联系小助手(biendata02)。