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运营小咖秀丨关于做ASO运营和App Store榜单的方法>

2016-03-01  本文已影响78人  运营小咖秀

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                                                        《ASO运营实战总结》

                                                 文:黄玉磊 微信:huangyuleiuncle

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       对于小公司来讲做ASO是异常艰难的,没预算,只能在关键词、下载量上下功夫,但是对于大公司则不是这样,很多大公司会成立的专门的部门来做ASO优化,其中App Store应属最难的,大家都不清楚苹果的规则以及权重,所以大多数都是边做边总结经验,好在本人做的时候有高人指点,所以边学边做也就这样做过来了,产品上线两周就冲到了旅游类别免费榜的前22名。

“研究”(对不起研究这个词)这块的时候在朋友的指点下一点点了解规则,包括分析别人家产品的ASO,刷榜是常见现象,大家都见怪不怪了已经,就看谁的预算多,能维持在高点,其实冲到某一个排名是容易的,难得是维持在一个较高排名,所以想维持在较高排名就要不断的提高权重,这样别人想抢夺你的排名,就要花更多的力气才能把你打下来,所以这块都是永远填不完的深坑,但是仍要这么做。

       还有一点要说明:正常情况下用户主动去评论的概率真的不大,加上网络原因以及TC访问App Store的速度,所以正常来讲:即使用户很多的APP,也不代表评论高,但是为什么能在App Store排到前面,是基于App Store的各种权重。权重与日活、下载量、评分、评价等相关,因为各权重都是前人经验,具体规则只有App Store的人才知道。

       案例:途牛-中国好声音官方指定旅游网站;应该算行业第四,一直被压在携程、去哪儿、同程的下面。所以在途牛冠名好声音的时候就做了一系列的“优化”,下图是做新增评论的情况:

So,你们自己看了,我可什么都没说、、、

                                                 先讲一下非“流氓”式的ASO

影响ASO的主要因素:

       应用名称 / 应用的关键词或标签 / 应用描述 / 应用的ICON / 应用的截图以及视频 / 用户评价  / 应用安装量 / 活跃用户量 / 比例及短期留存率 / 短期下载量 / 社会化分享数据等;

权重大概排序:应用名称>关键词或标签>应用描述>用户评论

       一般应用名称是提交之前就确定了很少会更改,当然提前就意识到的同学在App取名的时候就得好好斟酌一下,毕竟应用名称属于这些因素里权重最高的一项。而用户评论、短期下载量这些需要一定的资金投入或者很高的运营成本。所以从可优化范围看,基本上集中在副标题、关键词、应用描述这一部分。

      标题撰写规则:大概255个字节,90个字符;原则上是充分利用所有字符,但是不能无意义的堆砌关键词;必须保证语句通顺无矛盾。Title与关键词的权重无法叠加所以不要重复出现,利用副标题的高权重优化各个关键词,当已有关键词排名优化靠前,则选用其他关键词。APP名称一半很少会改变,所以总结起来就是一句话“副标题尽量向APP的主营业务去靠拢,哪怕是废话”,比如“火车票预定助手,列车时刻表”这种。

关键词撰写规则:

共有100个字符,越靠前权重越大;

没搜索排名,没热度并且分词没意义的下一版删除;

核心关键词务必放在APP Title里;

大量分析竞品的关键词,对比热度,建立属于自己APP的词库;

选10个竞品按热度降序排列,排名前五的竞品词都可以放在Keywords。

特别说明一,关键词是可以把竞品的名字写进来的,但是要注意分词、合词,在有限的字数内组合更多的“关键词”。

特别说明二,App Store建议用“”来分隔不同的关键词,但是现在很多人不这样用其他方式来分隔关键词(暂时先不透漏太多了吧~.~)

应用描述撰写规则:

描述性的字数控制在300到500,并保证核心关键词出现8-12次;

最好出现公司的联系方式如:QQ、微博、微信公众号电话等;

描述的权重与关键词的权重是可以叠加的。

用户评论撰写规则:

如果不花钱这块还是放弃吧,用户主动评论的可能性不大,外加上评论时访问App Store的速度真的是很慢很慢很慢,不是真爱的几乎都会放弃(有几次评论自己家产品都放弃了)。

如果做评论,提前写好评论,如果想重点优化某些关键词,可让这些关键词在每条评论中频繁出现,这样操作对关键词排名的提升帮助较大。不过自去年下半 年苹果严打刷榜以来,下载量和评论的权重被逐步调低,尤其是那些本身权重就很低的账号去做下载和评论,几乎对APP权重影响不大,除非是堆量,但这样做风 险系数很大。

再讲一下“流氓”的式的ASO

App Sore相对国内的各大安卓市场算是蛮公平的,APP Store的审核人员非常保密的,但是现在行业内有很多可以联系上审核人员的,很显然现在这块已经不是净土了,很多靠此“吃饭”的公司真的活的蛮好的,更有甚者已在叫卖苹果的精品推荐位。

精品推荐:据说一年前200W,今年的价格大概在220-250W。(完)



                                    《如何做好App Store的榜单及关键词》

                                           文:小安   微信:125889436

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                                                  沟通常在,好运才来

由于ASO经验文章比较多,重复的部分我就不多赘述了,主要讲两个点:榜单变化时间和冲榜关键词选择。

一:榜单变化时间点

       说这个之前,大家先想一个问题:冲榜时间,以前建议大家冲榜从三点开始,现在建议是从4点开始,为什么?

       答:因为苹果排名算法中,榜单排名因素中最重要的是单位时间内的下载量大小,而这个时间从什么时候开始算起呢?是从美国加州的0点开始计算的。

      苹果的服务器是在美国加州,加州时间和北京时间相差8小时,加州时间的0点就是北京时间的前一天的下午4点。假如AppStore的榜单在美国加州时间3点会发生变化,那么这个时候加州时间0点-3点之间的量级对榜单影响权重最大,所以从国内时间16点开始跑量是最划算的,国内时间16点之前的量是不能算到下一波榜单变化的量中的。

       那为什么以前是下午3点呢?主要是因为冬令时和夏令时的差别,时钟会拨慢一小时(不懂冬令时和夏令时的朋友可以自行百度哦~)。

      很多小伙伴把产品的榜单冲上去之后,又有了新的问题:掉榜特别快!以前总榜在单位时间段放量后,整个一天的榜单都很稳。而目前为什么掉榜很快呢?因为以前的算法,量是算到一整天中的。而目前算法中,时段新增因子的权重被加大,榜单调整频率加快,这无疑增加了维持榜单的难度和成本,可能刚刚冲上去的榜单,两小时就掉下来了。所以目前建议冲榜时间可分两个时段:4点一波,18-19点一波。

二、ASO优化中选词经验

       我们之所以做ASO优化,大家都知道70%量的来源搜索,且通过搜索获取的用户,用户质量最优,所以,保证搜索的位置靠前尤为重要。具体多少热度做多少量,在哪一家做,相信各位读者都有自己的经验。我主要说一下选词方向。

       名词解释:通用词&品牌词

       通用词:天气,天气预报,小说,阅读;

       品牌词:墨迹天气,QQ阅读;

1,做通用词的收益远大于做品牌词

       没必要盲目的追求高热度品牌词,比如说你做“墨迹天气“这个词,即使你做到了第一名,用户也不一定下载,因为搜索这个词的人,本身就是奔着这个软件来的。在预算有限的情况下不建议选择这样的词(土豪除外)。

2,同类型产品核心通用词搜索结果排第一,与第二的差距并未有我们想象中那么大。

       如果您身边有安卓机器,建议打开应用宝看下搜索后下载应用的比例,我随便找了几个词。

但是第三名及其之后,就呵呵了。。。

       其实道理很简单,想象一下平时我们自己下载,你想下载小说软件,第一步是打开appstore输入“小说”,然后一通下载两三个,下载好了之后再比较一下哪个好用。从我们这边经验来看,第一名和第二名差别不是很大,但是第三名及其以后的排名应用,下载会少很多。所以说,如果您这边在冲到第一名比较困难,或者竞品真在大规模烧钱投这个词,把您家的产品做到第二也是个不错的选择。

三、常用工具

如果要做ASO优化和冲榜,你可能需要用到以下3个工具;

1, 百度指数(http://index.baidu.com/):

       可利用海量网民行为基础数据,分析并研究关键词搜索趋势。利用以前的需求数据为我们做ASO和冲榜时间上提供参考。也可以找到后台统计的自然下载激活量的变化原因。

2, ASO100(http://aso100.com/):

       提供最基础的app store数据外,个人比较喜欢有几个功能:竞品排名、关键词对比、用户评论和评分、微信订阅、数据支持导出。对商务而言更快速,和准确的判断尤其重要,节省了大量的时间。

3,appduu(http://www.appduu.com/):

       Appduu提供的功能和ASO100差不多,更多的时候,我是将其作为一个补充,有两个很好用的功能:

        3.1、总榜更新时间:利用该功能对比前一更新时段可分析出有多少产品在做榜单,及做总榜放量时间点,分析排名上涨下跌原因。

        3.2、DLR下载评级数据:该数据指的是下载量参考值,经过比对多款产品,误差值一般在20%左右。这就意味着,我们可以利用这个数据做很多事情,比如预估你的产品要冲到多少名需要多少量,可以节约不少成本。

PS:以上是实操经验之谈,不一定完全准确,希望大家多提意见,多多交流;(完)

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