《运营之光》读书笔记3.1-3.2

关键词：掌控、数据、分析、极致

总结：

运营要能够掌控运营指标，把围绕着一个大目标的所有工作任务都拆分得极细、极具体。让70%以上的事情变得对自己来说是可知可控的，只留下30%的“不确定”。

运用流程化思维、数学方法，把指标细化，具体分析细化后的每一个环节（参数），针对每个参数去制定运营方案。

要绝对发挥数据分析的价值，从中找到优点（放大到极致）、缺点（不断弱化或去掉）、启发点（复制）。

作为一个运营负责人，应该对每一个关键性的用户行为都定期（比如每三个月或每半年）进行全方位、多维度的分析，做到对每一个关键用户行为的用户习惯和当前产品指标中的问题了然于胸。

找到掌控运营指标的感觉

如何才能让事情更加可控：把围绕着一个大目标的所有工作任务都拆分得极细、极具体。

作为一个运营，一定要试着让70%以上的事情变得对自己来说是可知可控的，只留下30%的“不确定”。

任何时候，当你拿到一个目标或运营指标的时候，你都应该遵照如下几个步骤进行思考，并最终落地。

1、确定指标是由什么分支指标或要素构成的，将它们界定关系，最好是公式（代入数学思维）

2、分析哪些分支指标和要素，是有提升的空间的。

3、确定提升什么分支指标，如何拆解和落实成具体的运营手段。

一个运营必须具备的数据分析法和意识

数据分析的5个价值：

1.数据可以客观地反映出一款产品当前的状态好坏和所处阶段。即如何从宏观上结合产品形态和产品发展趋势判断一款产品所处的阶段，并制定相应的运营策略

2.假如做完了一件事但效果不好，数据可以告诉你问题出在哪里。

3.假如你想要实现某个目标，数据可以帮助你找到完成目标的最佳路径。

4.极度精细的数据分析可以帮助你通过层层拆分，对用户更了解，也对整个站内的生态更有掌控力。

5.数据中可能隐藏着一些潜在的能让你把一件事情变得更好的线索和彩蛋，有待于你去发现和挖掘。

关于这点，基础的逻辑是这样的。

第一，你先找出产品中当前可能存在问题的某个关键度量（或称指标）。

第二，纵览这个度量，从它的构成看，是所有用户或服务在这个度量上的表现都很差，还是有一部分用户或服务在该度量上的表现显著好于其他用户或服务。

第三，对于那些表现显著好的用户或服务在不同维度上进行进一步挖掘，寻找其背后的一些共性用户行为或特征，然后再把这些特征放大到极致。

数据分析中的基本概念：维度和度量。

简单来说，度量就是具体的数据指标，它通常表现为某个量化后的数据值，而维度则是看待这些指标的不同角度，如图3-6所示。

所谓数据分析，无非就是界定清楚你要评估的度量有哪些，然后需要知道你可能有哪些维度去看待这些度量，偶尔可能还需要在不同维度和度量间交叉做一下分析和对比，最后产出结论，把结果用图表等方式呈现出来。

运营管理者需要注意的两点：

第一，理论上，作为一个运营负责人，应该对每一个关键性的用户行为都定期（比如每三个月或每半年）进行全方位、多维度的分析，做到对每一个关键用户行为的用户习惯和当前产品指标中的问题了然于胸。

如数据后台不完善、没有数据权限等，这时我们该怎么办？

（1）不管看不看得到，你都要让自己具备这样的分析问题和解决问题的意识和能力。

（2）如果某个数据的缺失已经严重影响了你的工作开展，一定要向老板持续沟通，持续要，直到拿到为止。

（3）如果只能拿到局部数据，那就先对局部数据进行一些分析和推断，再带着你的一些假设去工作，以工作成果来验证你的假设。然后再随着业务的发展不断完善数据需求。

第二，很多产品，往往都是20%的重点用户给该产品带来80%的价值。所以无论是分析数据还是具体开展运营工作，你都要培养起来这样一个意识：要重点关注对你最有价值的那部分用户，至少把50%的精力用于关注他们，比如站内更加活跃的用户、更愿意贡献内容的用户、更愿意参与用户服务和管理的用户。