我怎么爱上冰冷的AI？
中国的阿尔法狗“绝艺”
刚刚跟人工智能6D+下完一盘棋，输了19子，可以说是中盘大败。
又跟5D下了一盘，输了6.5子，输的也不少。
屡败屡战，屡战屡败。这是我跟AI对决的宿命，也是人类跟他对决的宿命。李世石、柯洁这些世界围棋顶尖的九段，都是同样的宿命。
AlphaGo横空出世的时候，身后就有1000台大型计算机所提供的数据，在跟李世石九段对弈。
AlphaGo以4:1胜出，输掉的一盘是因为程序出了bug，或者是电路有了问题。
后来就只有职业高手被人工智能让两子才能战胜它的结局。
我怎么爱上冰冷的AI？
“深奥幽玄”是日本棋院墙上的四个大字。
但凡跟“道”沾点边的事情都是深奥的，都是难以领悟的，玄之又玄。
当整个围棋界都沉浸在对其道的沉思冥想中的时候，AlphaGo给了我们一记猝不及防的耳光。
于是聂卫平棋圣第一个醒过来，把对方叫“阿老师”，并且让所有的职业棋手都向它鞠躬。
因为此前所有的人类棋手都非常傲慢，没有人认为人工智能有朝一日会打败我们，最起码不会在2017年就五雷轰顶似的来了。
此后人们就出现了一道分水岭：很多人对人工智能崇拜得五体投地，顶礼膜拜。
就像从前，人们出门就要翻一翻黄历、论一论阴阳，现在人们几乎下每一步棋都要请教人工智能，看看胜率如何，请AI支招。
一场围棋比赛解说，如果没有胜率分析，讲解人就不知道该怎么办了。
所有的职业高手几乎都在用人工智能自我训练、自我提高，只要不这样做，很快就会落伍。
而李昌镐九段，李世石九段等，曾经的神一样的存在，现在看着AI矫健的身躯，带领其他职业骑手风驰电掣般的去也，只能徒唤奈何。
这些曾经的棋神作如此观，我们可以理解，但有些棋艺非常稀松的或者业余棋手也这样想，就只能说他是抱残守缺了。
现在的柯洁九段、连笑九段、范廷钰九段、周睿羊九段，包括聂卫平棋圣，都在用人工智能。
陈耀烨九段做得最绝，除了比赛，他不跟人类棋手下棋，只跟人工智能对局！
我的围棋学校是本地最早采用人工智能棋盘对学生进行训练的机构。
当孩子们做完死活题，听了老师讲课，然后老师问：“今天谁跟弈小天弈老师下一盘棋呀？”
所有的孩子都会缩着头，目光闪烁，然后找出各种理由不愿意对局。
因为对局只有一个结果，那就是：输！
而且人工智能跟人类下棋，从来都是不紧不慢、堂堂正正、规规矩矩，它从不发火动怒，从不感情用事。
可是无论你多么用心，你的大局观有多么好，局部下得又有多么周密，最后都会或多或少输掉。
于是我就会跟孩子们讲道理：“你们跟弈老师下棋是为了赢棋还是为了长棋？”
孩子们会齐声回答：“长棋！”
“那你们为什么这么怕输？”于是孩子们会挠着头，笑嘻嘻地说：“好吧，老师我跟弈小天下。”
有意思的是，第二天还会遇到同样的问题，还要做同样的思想工作，说同样的话，他们最后做出同样的选择。
我非常清楚，这个过程是冷漠甚至残酷的，但又是必须的。
上次的比赛成绩，足以证明人工智能是非常好的训练方法。
我们学校参赛的孩子，各个段位都表现出色，尤其是1升2段，共有十九名孩子定段成功，我校就占十一个。而全市参赛的机构一共有十个以上。
领奖的时候，我们的学生上去一大群，领的奖品一个汽车大后备箱都拉不下。
用围协主席的话说，你们是抢尽了风头。
但回到课堂上，孩子们依然惧怕跟人工智能下棋。
对这个问题我既有感觉，也有思考。
跟人工智能下棋以前，你就知道必输无疑，所以就不会做胜利的幻想，心情很平淡、平静，也许还有一丝不易察觉的悲哀。
我们所走的每一步棋，只不过是走向失败的全部程序中机械的一个个环节而已。
我怎么爱上冰冷的AI？
在跟人类对局的时候，我们能感觉到的是更多的温馨、希望。
虽然围棋是战争的游戏，棋盘上，处处充满了计谋和厮杀，也会紧张和情绪波动。但由于对于大多数业余棋手来说，这中间并无利害得失，所以大家往往可以由一个陌生人，经一盘棋之后成为好友。
由于人的大脑不像机器那么周密，所以跟人下总会发现对手有很多破绽，会给我们留下无限的希望。
从布局到中盘战斗甚至到收官，不管在哪个阶段失利，我们都企图把战线拉长，等待对方最后一次犯下致命的错误。
而这种经验往往被证实是正确的。
我们在对方懊恼地拍大腿，或者摸后脑勺的同时，得到莫大的幸福和满足，就像一个在冰天雪地里趴了几天，忍耐着饥寒和孤独，最终捕获到猎物的猎人一样。
有时一群男人在昏暗的灯光下，在烟雾缭绕中，下一个通宵的围棋；有时邀两三个好友，整两个下酒小菜，一边饮酒，一边下棋；偶尔也会在公园、街边的石桌凳上，从白天一直下到华灯初上，下到夜阑人静。
这些生动的感触和画面，在跟人工智能对弈时，全部都没有了！
但我们想想，如果人们一直沉浸在那种小温馨当中，停留在舒适区当中，还会有进步吗？
围棋毕竟还有竞技的一面，它是比赛，它有输赢，所以我们需要不断、快速地提高自己的水平。
从前拜师学艺，师傅首先要考察你的德行，然后磨平你的性情，师父打骂徒弟非常普遍。直到认定你绝对忠诚、人畜无害之后，才会把绝活教给你。
人工智能对我们够好了：没有打过，没有骂过，下棋没有遮遮掩掩，也没有故意留一手不传。
凭什么我们还要得寸进尺，既要学艺又要快乐呢？
想通这些，我能接受跟人工智能的对弈的煎熬了。
我现在不是煎熬，而是享受了。
因为，我已经渐渐爱上冰冷的AI了。
