服务端缓存的种类

• 数据库缓存；
• 平台级缓存；
• 应用级缓存；

数据库缓存

• 数据库缓存是一种比较特殊的缓存，是数据库自身的缓存机制；
• 比如 MySQL 的查询缓存 QueryCache，不过这种东西好像效果不是很好，只有在更新不频繁的时候才有效果，如果数据更新，那么缓存的数据也要重新加载，更新频率高的的，反而会影响性能 ，最新版的 MySQL 已经把这个功能给砍掉了；

平台级缓存

• 平台级缓存就是带有缓存功能的专用库，或者具有缓存特性的框架；
• 平台级缓存有很多种：
  • Ehcache
  • JBoss Cache
  • OSCache
  • Guava Cache

Guava Cache

• 是一个完善的本地缓存；
• 多个请求并发访问一个 key，Guava Cache 的 CacheLoader#load 方法可以控制，对同一个 key，只让一个请求去读取数据，其他的阻塞等待就可以了；

为什么不用 Map 做本地缓存

• 内存管理：Map 本身就是一个 Java 对象，在往这个对象中放数据的时候，其并没有对使用的内存做控制和管理，不断的往里面放数据，会使这个对象占用的内存越来越大，需要自己写代码控制内存的释放；
• 缓存过期策略：Map 没有这个功能；
• 容量规划：缓存总地有个容量大小的限制，Map 没有这种限制；
• 线程安全：Map 不是线程安全的；
• 持久化：Map 的数据是存储在内存中，重启的时候数据就丢失了；
• 多实例数据同步及一致性：Map 无法做到多实例之间的数据同步；

平台级缓存的特点

• 基于应用程序的缓存库；
• 具有一定的分布式能力；
• 数据不能保证强一致性；
• 无法保证高可用；

应用级缓存

• 当平台级缓存不能满足系统的性能要求的时候，需要开发者通过代码来实现缓存控制，这就需要集中式缓存：
• 集中式缓存的代表：Redis，Memcache；
• CDN 缓存；

Redis vs Memcache

CDN 缓存的优点

• 本地 Cache 加速；
• 实现跨运营商的网络加速；
• 远程加速；
• 带宽优化；
• 集群抗攻击（抗 DDos 攻击）；