Pytorch中的NaN

在Pytorch中，NaN与任何其他数进行比较都会返回False的结果。因此，在遇到数据范围的bug时，不能简单通过比较范围来判断数据是否正常，而是应该增加一个对NaN的判断：

if torch.isnan(tensor).any():
   # do something