1 界限上下文

限界上下文确实和划分模块、划分子系统一样，是一种分而治之的手段，可以起到分离关注点的作用。但限界上下文增加了一个要点，就是，它的目的还在于维护概念一致性。正是这一点，造成限界上下文和传统方法的本质不同。

当系统达到一定规模，就超过了一个团队的认知能力，无法保证概念的一致性了。这时候，就要把大系统分解成若干子系统，每个子系统对应一个领域模型。每个模型的规模都不超过一个开发小组的认知负载。

在每个子系统的内部实现概念的严格一致性，而不同系统内部之间则没有必要一致。也就是说，不再追求全局一致性，而是退而求其次，只需追求局部的一致性，使概念不一致的问题得到合理管控，从而实现业务目标，这样就足够了。

举个例子：

• “项目”和“基础信息管理”分别属于两个不同的领域模型。
• 在项目领域模型里面，有用到“员工”信息。
• 员工是属于基础信息领域模型里面的。

项目管理中的员工是从基础信息管理上下文里“映射”过来的。两个上下文之间的这种映射关系，可以用<<map from>>来表示员工是从另一个领域模型里面映射过来的，bounded context = 基础信息管理，就表示另一个领域模型是基础信息管理。

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1.2 防腐层

还是上面那个例子，在“项目”里面，想要拿到员工Emp信息，那么在系统里面，就会有两个Emp类，“基础信息管理”里面的 Emp 带有工作经验和技能，并且属性会更多；而“工时管理”里面的 Emp 没有工作经验和技能信息，而且只有少数几个要用到的属性。那么这两个 Emp 转换发生在哪里呢？

转换就发生在“项目”里面的员工仓库，也就是 EmpRepository 的实现里。

仓库的实现封装了对其他上下文的调用。如果将来，“基础信息管理”的 API 和 DTO 改变了，那么只需要改 EmpRositoryImpl 内部的逻辑就可以了，“工时管理”的其他部分都不需要修改。EmpRositoryImpl 就充当了防腐层的作用。

DDD 中，防腐层也是一种用于上下文映射的模式。指的是两个上下文之间的转换逻辑，这个逻辑可以屏蔽两个上下文的差异，从而使两个上下文可以相对独立地演进。

2 CQRS

CQRS 是 Command Query Responsibility Segregation 的简称，中文是 “命令查询职责分离”。这个名字乍听起来也不太好理解，咱们还是从业务需求开始，一步一步地理解。

前人已经意识到了查询和其他功能的不同之处，主张采用不同的方式来处理查询逻辑，并提出了所谓 CQRS 架构。

最早提出这个说法的是 Greg Young。他把增、删、改功能称为 Command（命令），把查询称为 Query，这两种功能的职责不同，应该采用不同的方式来处理，因此叫做“命令查询职责分离”（Command Query Responsibility Segregation ），简称 CQRS。

尽管通过 DDD 的领域模型完成增、删、改等功能是很适合的，但是通过领域模型来实现查询功能，常常是比较繁琐的，而且性能也不高。因此， CQRS 就成了 DDD 的有力补充。

实现CQRS有两种模式：

• 应用分离：把写操作和读操作分为两个不同的服务，访问同一个数据库。
• 数据库分离：还是拆分成读服务和写服务，同时呢，也为读服务冗余一个读库（违背DB范式，冗余字段），简化读服务的查询操作。

3 DDD推广

三种常见的切入场景：

• 第一种是新建系统。也就是说现在刚好有一个新项目，可能是要开发一个全新的系统，也可能是为现有系统新增或重写一个比较大的模块。
• 第二种是改造现有系统。常见的情况是，某个对公司很有价值的系统，已经维护了很多年，系统架构和质量日益腐化，很难维护，不能满足快速变化的业务需求。
• 第三种是改进现有研发流程。公司未必想专门花一大笔预算新建或者改造系统，但领导已经意识到目前的研发流程有种种不足，如果再“野蛮生长”下去，会有很大的隐患。因此希望通过引入 DDD 等方法，提高研发水平和效能。

改造现有系统的步骤：

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• 第一步是反推领域模型。目的是客观地反映出系统当前的领域知识和逻辑。这时候的模型往往有不少问题，比如不能正确反映领域知识、存在矛盾、冗余等。
• 第二步是建立目标领域模型。根据当前系统的痛点、问题以及业务需求，就可以建立目标领域模型，作为改进的方向。建立目标领域模型，一定要有明确的“时间点”。
• 第三步是设计演进路线。一般要把改进过程化整为零，迭代实施，并且还要兼顾日常的业务需求，后面我们还会提到这个问题。
• 第四步是迭代实施。最好基于敏捷软件开发方法，小步快跑地实施。在这个过程中，必然会对之前建立的目标领域模型进行反馈，不断改进。同时还要不断评估开发现状，保证不偏离目标。