本文适宜已掌握一定R语言和Linux基础的人士阅读参考。

博主是个数据PM，除了定指标提需求，还得不时拿点数据来做分析，顺便看看开发大佬有没有偷懒，具备一定开发能力的PM可以说左右逢源。

R是一款很好用的数据分析工具，对于科班出身的数据分析师来说，R 即是课程内容，也是工作常用工具。

R跟python一样能作为搭建云服务的语言，虽然在某些特性上R会逊色一些，比如在处理速度和处理数据规模上，但是在统计分析工具这个层面，R绝对是各种语言中的佼佼者，因此如果您的数据库没那么大，但是有一定的复杂性的时候，建议交给R来处理。

正因为如此，在云端使用R，可以大大节省您的本地计算资源，腾出时间来组织思路。

转入正题：

在centos 7 上部署R、Rstudio-server和mysql

安装R

方法1、本地安装（常用思路）

第一步

下载最新R包，用svn工具放到root目录

https://cloud.r-project.org/

https://cloud.r-project.org/src/base/R-3/R-3.4.2.tar.gz

注意是选择Redhat版本

第二步

安装编译环境

yum -y install gcc

yum install glibc-headers

yum install gcc-c++

yum install gcc-gfortran

yum install readline-devel

yum install libXt-devel

yum -y install bzip2-devel

第三步 

安装

在下载的解压文件夹中

./configure

(./configure --prefix=指定路径/R --enable-R-shlib #设置工作路径)

cd 

解压文件夹中

mkdir /home/aimin/software/R/

./configure --prefix=/home/aimin/software/R/ --enable-R-shlib

# 注意 configure 过程中如果有错误，会给出错误的提示，缺少什么就安装什么；

# 例如： configure: error: zlib library and headers are required

# yum -y install bzip2-devel

#  REF: https://unix.stackexchange.com/questions/343452/how-to-install-r-3-3-1-in-my-own-directory

make

make install

第四步 

测试一下

R

如果出现R的说明字符，说明成功了

方法二 一行代码搞定

第一步

如方法1第二步，安装各种编译包

第二步

yum install R

然后坐等

第三步

R

测试一下

安装和配置Rstudio-server

第一步 安装

事实证明安装R之后没有Rstudio 会让人抓狂，有必要部署Rstudio-server

安装方法非常简单，仅需执行两行指令

R Studio Server 安装官方文档 [ Download RStudio Server ]

 wget https://download2.rstudio.org/rstudio-server-rhel-1.1.383-x86_64.rpm

sudo yum install --nogpgcheck rstudio-server-rhel-1.1.383-x86_64.rpm

第二步 设置账号密码

原始账号 root 复杂度小于100，因此Rstudio-server禁止登陆，需要先设置账号密码以登陆

useradd -d /home/R -m R，X

创建用户的同时指定主目录

passwd R

设置密码

第三步 配置端口

注：如果您第一次使用Linux，建议您先部署一个宝塔面板，否则您会因为不熟悉Linux指令，浪费很多时间。

宝塔官网：http://www.bt.cn/，装好之后可以直接运行安装mysql，apache等。这样后面操作起来就简单了。

进入宝塔界面，打开8787端口

访问自己的rstudio-server

http://IP:8787

输入第二步设置的账号密码，大功告成

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