标准误
2020-05-14 本文已影响0人
limbo1996
参考书《白话统计学》
标准误就是某一统计量(均值、两个均值之差等等)抽样分布的标准差
标准误度量了从统一总体中抽样相同容量样本的预期随机差异。
标准误
均值标准误
相同容量的多个样本的均值组成了均值的分布，放回的方式
均值抽样的分布的均值叫做均值的期望
均值抽样的标准差就是标准误
均值标准误的意义
标准差是分布中的单个取值与分布取值均值之间的平均差异。
均值的标准误基本上提供相同的信息，它值得是单个样本均值与其期望之间的平均差异。
均值的标准误可以理解为对样本均值代表实际总体均值的确信程度，也就是它代表了样本均值代表更大总体均值的与其误差。
知道了从总体中选取给定容量样本时的预期误差，有助于确定样本统计值（样本均值）和总体参数（总体均值）之间差异是否有意义
均值的抽样分布
标准误的计算方式
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标准误
中心极限定理
中心极限定理表明，只要样本容量足够大，即使样本取值的分布不是正态分布，均值的抽样分布也服从正态分布
即使总体服从非正态分布，只要样本包括30个以上的对象，那么均值的抽样你分布也有很大啃呢个大致服从正态分布
z分数与t值的计算
标准误在推断统计量中的使用
使用推断统计量目的是获知，样本中的观测现象是否代表了总体的同样现象
