听说你学不会装饰器？
Python基础之装饰器五部曲，带你轻轻松松学会装饰器

装饰器（decorator）是Python中的高级语法，装饰的意思就是动态扩展被装饰对象的功能。

装饰器可以用于装饰函数、方法、类。

一 嵌套函数

#定义一个外层函数

    def foo():

    #定义一个内部函数

    def bar():

        print("Hello world")

函数bar是一个定义在foo函数内部的函数。

Python中的函数是支持嵌套的，也就是可以在一个函数内部再定义一个函数。

然后，我们还知道函数是可以当作变量的，于是我们就可以在foo函数中把定义的这个bar函数返回。就像下面这样:

def foo():

    #定义一个内部函数

    def bar():

        print("Hello world")

    return bar

func = foo()

func() #func --> bar,这里执行func其实就相当于执行了在foo函数内部定义的bar函数

二 闭包形态1

# 闭包形态1

def foo():

    name="Andy"  # 外部函数的局部变量

    #定义一个内部函数

    def bar():

        print(name)  # 虽然bar函数中没有定义name变量，但是它可以访问外部函数的的局部变量name 

    return bar

func = foo()

func()  # func --> bar --> 除了是一个函数，还包含一个值（它外层函数的局部变量）的引用

三 闭包形态2

# 闭包形态2

def foo(name):  # 给一个函数传参也相当于给函数定义了一个局部变量

    # 定义了一个内部函数

    def bar():

        print(name)  #  内部函数同样可以获取到传到外部函数的变量（参数）

    return bar

func = foo("Allen")  # 把"Allen"当成参数传入foo函数 --> 其内部定义的bar函数也能拿到这个"Allen"

func()  # func --> bar --> 除了是一个函数，还包含一个值（它外层函数的参数）的引用

四 装饰器形态1

# 还是定义一个外层函数

def foo(name):  # 接收的参数是一个函数名

    # 定义了一个内部函数

    def bar():

        print("这是新功能。。。")  # 新功能

        name()  # 函数名加()就相当于执行 --> 我传进来愿函数的函数名，这里就相当于执行了原函数

    return bar

# 定义一个被装饰的函数

def f1():

    print("Hello World.")

# 用foo函数装饰f1函数

f1 = foo(f1)

# 不改变f1的调用方式

f1()  # --> 此时函数已经扩展了新功能

五 装饰器形态2

# 还是定义一个外层函数

def foo(name):  # 接收的参数是一个函数名

    # 定义了一个内部函数

    def bar():

        print("这是新功能。。。")  # 新功能

        name()  # 函数名加()就相当于执行 --> 传进来原函数的函数名，这里就相当于执行了原函数

    return bar

# 定义一个被装饰的函数

# 用foo函数装饰f1函数

@foo # 使用f1 = foo(f1)语法装饰的话稍显啰嗦，Python就提供了@语法，让装饰过程更简便

def f1():

    print("Hello world.")

# 不改变f1的调用方式

f1()  # --> 此时函数已经扩展了新功能