OOM定位分析

2020-01-04  本文已影响0人  西三旗靓仔

某Java服务(假设PID=10765)出现了OOM,最常见的原因为:

画外音:无非“本身资源不够”“申请资源太多”“资源耗尽”几个原因。更具体的,可以使用以下工具逐一排查。一、确认是不是内存本身就分配过小方法:jmap -heap 10765

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如上图,可以查看新生代,老生代堆内存的分配大小以及使用情况,看是否本身分配过小。二、找到最耗内存的对象方法:jmap -histo:live 10765 | more

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如上图,输入命令后,会以表格的形式显示存活对象的信息,并按照所占内存大小排序:

是不是很直观?对于实例数较多,占用内存大小较多的实例/类,相关的代码就要针对性review了。上图中占内存最多的对象是RingBufferLogEvent,共占用内存18M,属于正常使用范围。如果发现某类对象占用内存很大(例如几个G),很可能是类对象创建太多,且一直未释放。例如:

画外音:线上执行该命令会强制执行一次fgc。另外还可以dump内存进行分析。三、确认是否是资源耗尽工具:

查看进程创建的线程数,以及网络连接数,如果资源耗尽,也可能出现OOM。这里介绍另一种方法,通过

可以分别查看句柄详情和线程数。例如,某一台线上服务器的sshd进程PID是9339,查看

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如上图,sshd共占用了四个句柄

sshd只有一个主线程PID为9339,并没有多线程。所以,只要

就能知道进程打开的句柄数和线程数。

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