如何开始在 Github 上学习Python？资源推荐
Github是程序员的资源宝藏，各种优质项目源码、学习资料、数据源等，足以让一个小白成长为技术大佬。
之前一直混Github看Python项目，这里就把我玩Github的经验，以及Python优质资源分享出来，大家可以在评论区讨论补充。
1、学习Github的精髓在于搜索
这是我使用Github最大的感触，你可以搜各种关键词，比如java、tensorflow、sql等，会出现相关
项目仓库，然后按照star、forks排序，就会出现这个领域最受欢迎的项目和资源。
比如tensorflow的搜索结果，会出现它的框架资料，里面包含源代码和文档，你可以学习这个世界上最优秀的深度学习框架。
其他高人气项目中还会有tensorflow的案例分享等等。
除了搜索之外你还可以去看Github里的Explore栏目，系统会推荐一些优质的项目。
Trending栏目里是近期比较受欢迎的项目，可以按语言和时间选择更细维度
2、Python在Github有200多万个关联项目
如果你用Github搜Python，会出现2,339,414个结果，也就是说这么多repository都和Python有关
这是什么概念呢？这个数字几乎是所有编程语言中最多的，而且远远超过C++、JavaScript等
所以在Github上学Python，一定不会让你失望。
3、优质Python学习资源推荐
下面推荐一些优质的Python学习项目，既包含python语法，也有爬虫、数据分析、web开发等应用。
这个项目收集了Python生态中各领域核心第三方库，内容包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等
比如说数据可视化领域，就有matplotlib、seaborn、dash等库，包含其文档链接及简要介绍
这个项目还有中文版
- Python-100-Days
这是一个中文版python学习项目，名叫Python - 100天从新手到大师。
作者以100天为周期，把Python从入门到进阶的知识点分门别类，做成教程形式。
当然，这个教程不光有Python语法，还有爬虫、数据分析、机器学习、数据库、软件测试、web开发等各种应用层知识，足够让你跨入Python世界的大门。
作者对于Python学习和就业的建议也非常中肯，这里摘抄给大家参考。
项目开头给初学者的几个建议：
1、Make English as your working language. （让英语成为你的工作语言）
2、Practice makes perfect. （熟能生巧）
3、All experience comes from mistakes. （所有的经验都源于你犯过的错误）
4、Don't be one of the leeches. （不要当伸手党）
5、Either outstanding or out. （要么出众，要么出局）
这是一个python脚本案例大集合，作者总结了日常工作中的实用脚本，包括文件整理、图片处理、视频下载、数据转化等各种代码。
作者也说，他不是程序员，整理这些脚本只是为了更方便快捷地解决问题。
我想这也是很多人学习python的诉求，为解决问题而学习，这是最高效的。
这是一个免费技术书籍分享项目，作者收集了IT领域各类主流中文/英文技术书，部分含有下载路径或者电子书链接。
这其中主要是github和stackoverflow推荐的书籍，层层筛选，相信不会辜负读者。
项目里你可以根据索引来选择某种语言的书籍，其中python书籍非常丰富，包含了cookbook、thinkpython等经典书籍。
语法&第三方库&应用
这是一个非常受欢迎的开源项目分享项目，作者每周都会筛选github上流行的项目，按语言类型汇总成一个杂志式看板。现在已经有69期了。
项目介绍：
该项目内容包括：有趣、入门级的开源项目、开源书籍、实战项目、企业级项目等，让你用很短时间感受到开源的魅力，爱上开源！
里面的Python项目也非常有意思，大家可以去看看。
比如最新一期的python精选：
- funNLP
如果你喜欢研究文本数据，痴迷于nlp。那这个仓库一定会带给你惊喜。
作者收集了nlp领域各种数据资源，大概几百上千种。包括中英文敏感词、语言检测、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词等等。
还有各种nlp工具介绍：
总之，Github绝对是学习编程的绝佳资源，想利用好它的秘诀就是多去用它。
