import matplotlib.pyplot as plt(引用模块的别名)

pyplot的plot()函数

plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)

x         :x轴数据，列表或数组，可选

y         :y轴数据，列表或数组

format_string    :控制曲线的格式字符串，可选

**kwargs           ：第二组或更多(x,y,format_string)

当绘制多条曲线时，各条曲线的x不能省略

plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)

**kwargs    :第二组或更多(x,y,format_string)

color           :控制颜色，color =‘green’

linestyle      :线条风格，linestyle =‘dashed’

marker         :标记风格，marker = ‘o’

markerfacecolor :标记颜色，markerfacecolor = 'blue'

markersize      :标记尺寸，markersize=20

rcParams的属性

font.family   用于显示字体的名字

font.strle      字体风格，正常‘normal’  或斜体‘italic’

font.size     字体大小，整数字号或者'large'、'x-small'

pyplot的文本显示函数

plt.xlabel()       对x轴增加文本标签

plt.ylabel()        对y轴增加文本标签

plt.title()           对图形整体增加文本标签

plt.text()            在任意位置增加文本

plt.annotate()     在图形中增加带箭头的注解

pyplot的子绘图区域

pyplot基础图标函数概述

plt.plot(x,y,fmt,...)                                 绘制一个坐标图

plt.boxplot(data,notch,position)          绘制一个箱形图

plt.bar(left,height,width,bottom)         绘制一个条形图

plt.barh(width,bottom,left,height)       绘制一个横向条形图

plt.polar(theta,r)                                   绘制极坐标图

plt.pie(data,explode)                            绘制饼图

 plt.psd(x,NFFT=256，pad_to,Fs)       绘制功率谱密度图

plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)  绘制谱图

plt.cohere(x,y,NFFT=256，Fs)             绘制X-Y的相关性函数

plt.scatter(x,y)                                       绘制散点图，其中，x和y长度相同

plt.step(x,y,where)                                绘制步阶图

plt.hist(x,bins,normed)                          绘制直方图

plt.contour(X,Y,Z,N)                              绘制等值图

plt.vlines()                                              绘制垂直图

plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)             绘制柴火图

plt.plot_date()                                        绘制数据日期