从工程学到做数据分析

小刘很幸运，拿到了数据分析的offer。可是现在小刘做的是材料力学分析，如果真的入行，就完全放弃了自己的本专业。小刘觉得有些遗憾，但是新的数据分析方向有很多他非常感兴趣的软件数据分析工具，和大量的计算机编程，以及周围名校毕业和多年业界工作经历的博士。

其实小刘已经做了选择，但是那些对于即将放弃的工程学背景，也是他以前六年的学校功夫。学位的东西虽然放弃，但是练就的本领还在。

另一个问题，就是在一家公司里面，甚至是像我们这样的汽车公司里面，是不是做传统的工程没有太多的前途。

传统的工程，包括材料分析，设计，制造等等。这些都是能够把一辆车给早出来的基本要素。而现在新的方向，则是以IT技术为代表的大数据，Mobility，智能驾驶等等领域。现在我厂在新方向的投入很多，新方向的招人强度，人力物力投入都很大，可以说发展潜力很不错。

从成果的转化来说，传统工程方向的创新很难。或者说，感知度不强。比如，一辆车的变速箱，从9速变到10速，可能是要变得顺滑一些，但是一个普通消费者，是不是那么买账呢？

而大数据为背景的数据分析，其实已经渗透到了工业生产的方方面面。说白了，不需要改变任何基本的生产工艺，就可以对于整个生产流程实现更加高效的控制，从而降低成本。机器学习（Machine Learning）带来的简单人工智能，可以对生产环节进行辅助分析，有效定位优化点，实现公司盈利。

而另一边，看看我自己的工作，就会发现在这一点上步履蹒跚。在电池新材料的研发上面，以Argonne National Lab为首的国家实验室，投入了大量人力，都还无法在实现有效的电池容量突破。而我所在的小实验室，几乎不可能有任何大的突破，更不要说对于公司的盈利有任何贡献。这里是一个发挥自己兴趣然后玩各种东西的地方，但是个人价值的实现，确实是一个太小的舞台。

所以，在拿到绿卡以后，我必须要做一个选择。