Flask与敏捷开发

F.A.B IoT 原型拟用EChart替换GoogleChar

2017-11-17  本文已影响180人  小鱼儿他老汉
gauge.png

前言

承接前文Flask AppBuilder 用于物联网应用服务器原型设计所述,除了基础的最小化设计之外,要做的事情很多:

UI是应用层迭代的重要部分

linechart.png

F.A.B内建的图表绘制API来自Google,但是国内用户用不了。商用的Highchart更好,但是需要许可证。阿里云的可视化组件依然需要交费,所以我准备选用百度开源的EChart。

如果要采用EChart替换Google Chart API,则需要改动到F.A.B的底层ChartView,在不熟悉F.A.B的情况下,比较浪费时间。所以我采用替换CSS/JS文件的方式来实现。

更新私有静态资源文件

更新后的工程数结构如下:

C:.
+---app
|   +---static
|   |   \---css
|   +---templates
|   |   \---appbuilder
|   \---translations
|       \---pt
|           \---LC_MESSAGES
\---babel

在 templates 路径下增加一个epicbase.html。

> dir app\templates\ /b
404.html
appbuilder
dashboard.html
epicbase.html
gauge_device.html
index.html
messages.html
testpage.html

epicbase.html内容如下:

{% extends 'appbuilder/baselayout.html' %}

{% block head_css %}
    {{ super() }}
    <link href="{{url_for('static',filename='css/epic.css')}}" rel="stylesheet">
{% endblock %}

{% block head_js %}
    {{ super() }}
    <!--<script src="{{url_for('static',filename='js/your_js_file.js')}}"></script>-->
{% endblock %}

{% block tail_js %}
    {{ super() }}
    <!--<script src="{{url_for('static',filename='js/your_js_file.js')}}"></script>-->
{% endblock %}

部分代码被注释,是因为不想产生没有必要的404错误。该文件中已经增加了自己的css文件,百度EChart的JS/CSS可以嵌入到这些位置中。其中EChart如果太大,则可以放置在页面底部的位置加载。

接下来不够就是按照EChart Demo一个个地把数据API对接到JS库就可以显示出来了。

想来想去,关于门锁不过就是每天的开关次数之类的柱状图。而对于设备供应商来说,显示的是库存和激活数量的饼图,以及与销售有关的着色地图。仔细推敲一下,或许还可以分析一下单台设备的电压和电压报警,以及错误报警的统计分析,用于产品维护等。

与可视化编辑器整合

前文IoT数据可视化工具中提到了Freeboard。这是一个很棒的设计,可惜Freeboard支持的可视化类型太少,如果整合EChart,则可以实现一个比较完美的设计:自由、开源、可视化编程、多种类型图表。

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