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数据分析技术白皮书-问与答(第4篇)

2018-06-11  本文已影响51人  gordonchoi

这个系列文章里,我会把多年来碰到过(或我回答过)的数据分析问题与答案分享出来给大家。

这是第4篇。

问8:怎样入门学习数据分析?比如是应届毕业生、非相关专业,或是文科生希望转行。

答:

先了解"概念"。

可以读Avinash Kaushik在不同时期写过的两本书:

  1. Web Analytics: An hour a day

  2. Web Analytics 2.0

他的两本书里讲了很多网站分析的概念。

并到他博客(Occam's Razor)上去读他过往写过的一些文章:

他的文章很多说到:什么数据需要看,什么需要分析...

既然要学习网站数据分析,是少不了学习谷歌分析的,就是Google Analytics(一般简称GA或中文名谷歌分析)。

通过自己读官方的资料:

接着读(或参考)"数据分析技术白皮书":

这本书的英文原版是我写的,后来被一班志愿翻译者翻成中文。在我网站上暂时还是可以免费阅读。书里面的内容包括了GA监测原来、代码部署、开源网站分析工具Piwik、等。

接着你需要获取这两块:

  1. 工具/技能
  2. 经验

工具/技能

经验

问9:对于网站数据分析的学习,怎样持续提升? 或者有哪些后续的出路?

答:

你需要自己开始动手做,就从自己安装/部署GA代码开始。比如我是最早期的GA使用者(什么意思呢?),我当时2006年自己开始做了个有独立域名的博客(https://www.gordonchoi.com),并从那个时候开始自己安装/部署GA监测代码,自己学习看GA里的各种报告。当然后来陆续在其他工作上接触到、用到、需要负责网站分析和网站分析的工具。

要安装GA,也需要有个网站或独立域名博客。自己注册一个域名,购买网站托管空间(web hosting),自己安装Wordpress。这样就有网站或个人博客了,可以安装GA监测代码了。还没有流量进来网站,就没有数据收集,没有数据的时候要分析什么?

所以其实做独立域名的网站,你必须也开始同时学SEO,和其他获取流量的方式/渠道。好运气几个月会有些流量给你去做点小分析。

这时候你分析的目的是什么?就是从数据里去看出,怎样可以给你网站增长更多流量的方法。

或者另一条路是等,等你进一个有网站的企业,你去做网站数据分析师。这样本来就有一个有现成流量的网站,你就干分析吧。其实目的也是跟自己网站一样,找出怎样增长流量的方法。另外,由于是企业环境,你要搞懂什么是流量波动,要学会怎样各种的跟你老板解释为什么流量这样那样的变化。

要进阶,还有就是学习编程语言。

编程语言方面学习了肯定是没错的,尤其是能用来做大数据、机器学习的Python。

学了以后,以后能考虑的出路只会有更多,比如可以朝着数据工程师(data engineers)、数据科学家(data scientists)的路去走。

接下来您可以做什么?

1: 希望加入数据分析技术白皮书微信群,可以加我个人微信:gordon-choi

2: 希望学习互联网电商的数据分析流程与工作,可以加入我写的GA电商数据分析实践课

3: 希望知道怎样用一张简单网页去赚取 100 万美元,或,怎样通过写博客或开发小工具去长期获得大量客户并变现,可加入我今年写的互联网低成本的创业与变现课

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你会学习到的是多门技能,包括:

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