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iOS 常用算法

2018-10-29  本文已影响245人  41c48b8df394
1.冒泡排序

冒泡算法是一种基础的排序算法,这种算法会重复的比较数组中相邻的两个元素,如果一个元素比另一个元素大/小,那么就交换这两个元素的位置。重复一直比较到最后一个元素.
1.最差时间复杂度:O(n^2);
2.平均时间复杂度:O(n^2);

/*冒泡排序*/
- (void)bubbleSortWithArray:(NSMutableArray *)array{
    for (int i = 0; i < array.count; i++) {
        for (int j = 0; j<array.count-1-i; j++) {
            if ([array[j]integerValue] > [array[j+1] integerValue]) {
                [array exchangeObjectAtIndex:j withObjectAtIndex:j+1];
            }
        }
    }
}
2.选择排序

1.最差时间复杂度:O(n^2);
2.平均时间复杂度:O(n^2);

- (void)selectionSortWithWithArray:(NSMutableArray *)array{
    for (int i = 0; i < array.count; i++) {
        for (int j = i+1; j<array.count; j++) {
            if ([array[i]integerValue] > [array[j] integerValue]) {
                [array exchangeObjectAtIndex:i withObjectAtIndex:j];
            }
        }
    }
}
3.快速排序
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设要排序的数组是mutableArray对象,首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一次快速排序。
1 .设置两个变量i,j ,排序开始时i = 0,就j = mutableArray.count - 1;
2 .设置数组的第一个值为比较基准数key,key = mutableArray.count[0];
3.因为设置key为数组的第一个值,所以先从数组最右边开始往前查找比key小的值。如果没有找到,j--继续往前搜索;如果找到则将mutableArray[i]和mutableArray[j]互换,并且停止往前搜索,进入第4步;
4.从i位置开始往后搜索比可以大的值,如果没有找到,i++继续往后搜索;如果找到则将mutableArray[i]和mutableArray[j]互换,并且停止往后搜索;
5 .重复第3、4步,直到i == j(此时刚好执行完第三步或第四部),停止排序;

/*快排**/
- (void)fastSortWithWithArray:(NSMutableArray *)array leftIndex:(NSInteger)leftIndex rightIndex:(NSInteger)rightIndex{
    if (leftIndex>= rightIndex) {
        /*如果数组长度我0,或1时 返回*/
        return;
    }
    /*去第一个下标为基数**/
    NSInteger flag =leftIndex;
    //取基准数
    NSInteger num = [array[flag] integerValue];
    
    
    while (flag <rightIndex) {
        
        /*从右边开始取出比基数小的值*/
        while (flag < rightIndex && [array[rightIndex] integerValue] >= num) {
            rightIndex--;
        }
        /*如果比基数小,查找到小值到最最左边位置*/
        array[flag] = array[rightIndex];
        
        
        /*从左边开始取出比基数大的值*/
        while (flag < rightIndex && [array[flag] integerValue] <= num) {
            flag++;
        }
        /*如果比基数大,则查找到最大值为最右边位置**/
        array[rightIndex]  = array[flag];
    }
    
    array[flag] = @(num);
    
    [self fastSortWithWithArray:array leftIndex:leftIndex rightIndex:flag-1];
    [self fastSortWithWithArray:array leftIndex:flag+1 rightIndex:rightIndex];
}
4.插入排序

直接插入排序的基本思想是从第二个元素开始,依次和前面的元素比较,如果比前面的元素小则将元素依次向后移位,给需要插入的元素腾出空间。与选择排序类似的是当前索引左边的所有元素都是有序的,但是它们最终的位置不确定,因为后面可能还会出现更小或更大的元素。所以为了给更小或更大的元素腾出空间,它们随时都可能被移动。如果到达了数组的右端时,数组顺序就完成了。

/*插入排序**/
- (void)insertSortWithArray:(NSMutableArray *)array{
    /*从第二个值开始*/
    for (int i = 1; i < array.count; i++) {
        /*记录下标*/
        int j = i;
        /*获取当前的值*/
        NSInteger temp = [array[i] integerValue];
        
        while (j > 0 &&temp < [array[j-1]integerValue]) {
            /*把大于temp的值放到temp位置*/
            [array replaceObjectAtIndex:j withObject:array[j-1]];
            j--;
        }
        //然后把temp的值放在前面的位置
        [array replaceObjectAtIndex:j withObject:[NSNumber numberWithInteger:temp]];
    }
}
5.堆排序

堆排序(Heap Sort) 就是利用堆(假设利用大堆顶)进行排序的方法。它的基本思想是,将待排序的序列构成一个大顶堆。此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将它移走(其实就是将其与堆数组的末尾元素交换,此时末尾元素就是最大值),然后将剩余的n-1个序列重新构造成一个堆,这样就会得到n个元素中的次小值。如此反复执行,便能得到一个有序序列了。
参考文章

/*堆排序*/
- (void)heapSortWithArray:(NSMutableArray *)array{
    NSInteger i, size;
    size = array.count;
    for (i = array.count/2-1; i>=0; i--) {
        [self creatBigHeapWithArray:array size:size beIndex:i];
    }
    while (size>0) {
        [array exchangeObjectAtIndex:size-1 withObjectAtIndex:0];
        size--;
        [self creatBigHeapWithArray:array size:size beIndex:0];
    }
    NSLog(@"堆排序%@",array);
}
/*生成一个堆**/
- (void)creatBigHeapWithArray:(NSMutableArray *)array size:(NSInteger) size beIndex:(NSInteger)element{
    /*左子树*/
    NSInteger leftChild = element*2+1;
    /*右子树*/
    NSInteger rightChild = leftChild+1;
    while (rightChild<size) {
        if (array[element]>= array[leftChild] &&array[element]>= array[rightChild]) {
            /*如果左右子树都大,完成整理*/
            return;
        }
        if (array[leftChild]> array[rightChild]) {
            /*如果左边的最大**/
            /*把左边的提到上面*/
            [array exchangeObjectAtIndex:element withObjectAtIndex:leftChild];
            element = leftChild;
        }else{
            [array exchangeObjectAtIndex:element withObjectAtIndex:rightChild];
            element = rightChild;
        }
        //重新计算子树位置
        leftChild = element*2+1;
        rightChild = leftChild+1;
    }
    //只有左子树且子树大于自己
    if (leftChild<size &&array[leftChild]>array[element]) {
        [array exchangeObjectAtIndex:leftChild withObjectAtIndex:element];
    }
}
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