常见数据分析方法
2021-12-19 本文已影响0人
Real_man
数据分析拿来就用的分析思路：
- 指标拆解法： 你最关键的KPI指标是什么？ 然后围绕最关键的指标查看是由哪些因素造成的， 然后分布查看不同的指标效果。
- 周期分析法：常见生命周期，自然周期和生命周期
- 自然周期：日、周、月、季度、年上核心指标的表现情况
- 生命周期：用户在新人期、活跃期、流失期、沉睡期的表现
- 优点：可以看出数据的趋势
- 不足：如果出现问题，无法分析原因
- 结构分析法，也称为渠道分析
- 核心指标由哪些组成？ 收入由哪些部分组成？
- 不足：仍然是只能发现问题，但是无法解决问题
- 矩阵分析法：矩阵分析法是在各路数据分析文章中，出现频率最高的词。甚至有不懂行的小白把它捧到“核心思维”，“底层逻辑”的高度。
- 将两个指标进行关联起来查看数据，不同机型不同渠道下的核心指标表现；可以看出机型对渠道的影响，不同年龄不同渠道下的核心指标表现，可以看出年龄对核心指标的影响。
- 优点：可以找出影响核心指标的关键因素；一定程度上能找出数据波动在哪个维度上导致的。
- 不足：看不出整体数据的情况
还有一些看名字就知道什么意思的，就不多介绍：
- 漏斗分析法
- 相关分析法
- 标签分析法
- MECE分析法
