11作 文件和异常捕获
2018-09-04 本文已影响0人
大黄蜂人工智能
- 提取data.json中的数据,将每条数据中的name、text、love和comment信息。并且保存到另外一个json文件中 :
首先把name,text,love,comment存在对象中,再把对象存在数组中,然后先读出来再写进去,例如[{"name":"huangfeng","text":"10","love":"yuwen","comment":"59"},{"name":"huangtian","text":"20","love":"fanyi","commnet":"100"}]:
import json
with open('./data.json','r',encoding='utf-8')as f:
content = json.load(f)
print(content)
with open ('./json1.json','w',encoding='utf-8')as ff:
json.dump(content,ff)
结果就是新建了一个json文件,再把读出来的字典再写进新json文件中。
- 统计data.json中comment数量超过1000的个数。
import json
with open('./data.json','r',encoding='utf-8')as f:
count = json.load(f) #读出素组中的对象,把对象转化为字典
count1 = 0
for x in count:
if int(x['comment']) >= 1000:#通过key值取出comment对应的值,然后判断是否大于1000,。
count1 += 1 #求个数的和
print(count1) 输出
- 将data.json文件中所有点赞数(love)对应的值超出1000的用k来表示,例如1000修改为1k, 1345修改为1.3k
import json
with open('./data.json','r',encoding='utf-8')as f:#先读
count = json.load(f)
a = []
for x in count: #便列
if x['love'] >= 1000: #判断
b = x['love']/1000
x['love']= '%.1fk'%b #根据key值value
print(x)
a.append(x) #将字典加入列表中
print(a)
with open('./data.json','w',encoding='utf-8')as ff: #最后写进data.json中
json.dump(a,ff)
- 写猜数字游戏,如果输入有误,提示重新输入,直达输入正确为止。比如:输入数字的时候没有按要求输入,提示重新输入
import random# 引入随机数
a = random.randint(1,10) #1到10
while True: #死循环
try:
b = int(input('请猜1~10之间的整数:')) #输出的数字
break
except(ValueError): #输入错误后重新输入
print('请重新输入')
if a == b: #判断语句
print('恭喜你猜对了,你猜的数字是%d'%a) #结束
- 写学生管理系统的添加学生功能(数据需要本地化),要求除了保存学生的基本信息以外还要保存学生的学号,但是学号需要自动生成,生成原则:
添加第一个学生对应的学号是:py001
第二次添加的学生的学号是:py002
...
如果前面的学生因为各种原因被移除了,那后面添加学生的时候原则不变,就是比如上次已经添加到py012,那么前面不管有没有删除情况,再次添加学生的学号是py013
import json
print('=================')
print('学生管理系统')
print('添加学生')
print('==================')
a= 0
b=[]
c={}
while True:
name = input('请输入姓名:')
age = int(input('请输入年龄:'))
tel = input('请输入电话')
a +=1
xuehao = 'py00%d'%a
d={'name':name,'age':age,'tel':tel,'xuehao':xuehao}
b.append(d)
print(b)
with open('./学生管理系统.json','w',encoding = 'utf-8')as f:
count = json.dump(b,f)