2019年采用大数据发生重大变化的6个行业
如今，大数据的应用对几乎任何行业的发展都会产生积极的影响，而采用这项技术，一些行业比其他行业更有可能发生重大的变化。以下是采用大数据发生重大变化的6个行业。
1.网络安全
黑客一直在不断改进攻击受害者和渗透网络的方法。而网络安全专家也不断努力加强安全防范。出于商业目的分析数据所使用的相同技术通常可用于检测网络安全攻击和减轻损害。
可以采用大数据技术，因为采用了识别模式的专用工具。如果对数据的分析显示出与标准不符的地方，网络安全专业人员就会知道需要仔细研究，因为有些地方可能有问题。
2.医疗保健
医疗保健行业采用大数据的时间比其他一些行业晚一些，但分析师认为，2019年将是卫生保健组织采取更加成熟数据管理方法的一年。例如，他们可能会意识到，正确使用数据可以使他们在市场中获得战略优势，或者使用数据模型不断更新有关提供商和网络覆盖的信息是有益的。
医生在评估病人的治疗方法时也可以参考大数据。例如，他们可以将诊断的特征输入到大数据平台中，并查看统计数据，这些统计数据将表明患者根据给定的变量对治疗做出良好反应的可能性有多大。
3.音乐
自Napster公司让唱片公司置于恐慌之中，并让高管们想知道如何保持盈利以来，音乐行业已经走过了漫长的道路。现在，多亏有了Apple Music和Spotify这样的平台，人们愿意再次为音乐付费。特别是在Spotify平台的帮助下，唱片公司可以使用大数据来了解人们想要听到的内容。
截至2018年，Spotify平台的用户中有45%是付费计划用户。Spotify公司知道相关性是使服务对其用户有价值的关键。这就是为什么提供每日个性化播放列表，并根据收听历史提供关于专辑或艺术家建议的原因。
除了Spotify平台之外，使用大数据来计划或推广现场演唱会还有很多可能性，尤其是在确定哪些市场的粉丝最多，或者演唱会门票收费标准的时候。
音乐行业的领导者们知道以往吸引粉丝的方式已经不再适用。随着行业的发展，他们专注于赚取利润，而大数据将帮助他们保持相关性——无论是在为专辑或单曲选择发行时间表时，还是在是否签约一名新兴艺术家时。
Spotify证明了使用音乐行业数据的有效方法。2019年，该领域的其他组织也将效仿。
4.高等教育
2018年10月发布的2018年盖洛普民意调查结果显示，美国成年人对高等教育的信心下降。更具体地说，只有48%的受访者表示他们对该行业有“很大”或“相当大”的信心。
尽管毫无疑问，造成这种情绪的原因有很多，但高等教育机构可以而且应该利用大数据来更多地了解自己的优势和劣势。
利用大数据来识别学生的优势和学习进度也是可能的。美国波因特洛马拿撒勒大学通过在学术生涯中建立电子档案，并为学生提供公开讨论这些投资组合中部分内容的机会，帮助他们了解自己的成就。
电子档案还帮助大学工作人员密切关注学生，并向他们提供有关如何改进的反馈。
大学也可以利用大数据来促进招生，并确定录取某些学生的可能性。或者，他们可以依靠大数据来了解学生最喜欢在食堂吃什么食物，或者在期末考试期间开放主要校园图书馆最合适的时间。
5.制造业
制造业采用大数据技术已有多年。但传感器、接口和其他技术的进步共同促使制造行业看到大数据如何将其运营提升到更高水平。
Davy Brown是TE Connectivity公司副总裁兼首席技术官，而该公司是一家生产传感器和相关产品的厂商。在考虑2019年的预测时，Brown指出，“我们将继续看到工业4.0的发展从行业论坛的主题发展到成熟的现实。易于安装的传感器，尤其是那些不需要一直安装在设备内部的传感器，如音频或视频捕获系统，将成为未来连接工厂中至关重要的一部分。”
这些传感器为用户提供有关生产水平、速度、潜在设备故障等的实时信息。当制造业厂商了解如何和为什么使用大数据平台时，他们会获得原本不可能获得的洞察力。
6.零售
虽然许多人喜欢购物，但他们通常不喜欢排队等候。幸运的是，零售商可以依靠基于大数据的各种技术解决方案来最大限度地减少延迟。在Kroger商店的案例研究中，超市品牌在2,400个地点使用热成像仪以及软件来分析相机拍摄的数据。然后该品牌将等待时间缩短至4.5分钟以下。
另一种可能性是零售商部署传感器或摄像头来跟踪客户在特定时间最常使用的区域，然后依靠大数据来帮助管理人员制定计划和招聘决策。大数据平台也可以显示产品销售或剩余库存的可能性。
大数据技术可以帮助行业盈利
这些行业的优先级和服务客户可能有所不同，但毫无疑问，大数据和分析工具可以帮助企业取得成功，满足客户和其他利益相关者的需求。
对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：458345782，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系 。
