梯度下降

2019-08-12 本文已影响0人陈文瑜

特征(feature)： $x_j，比如$ ，房屋的面积 $x_1$ ，卧室数量 $x_2$ 都算房屋的特征
特征向量(输入)： $x$ ，一套房屋的信息就算一个特征向量，特征向量由特征组成， $x_j^{(i)}$ ，表示第 $i$ 个特征向量的第 $j$ 个特征
输出向量： $y$ ， $y^{(i)}$ 表示第 $i$ 个输入对应的输出
假设(hypothesis)：也称预测函数，比如一个线性预测函数是：
$h_{\theta}(x) = \theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x_2+...+\theta_nx_n= \left[\begin{array} {cccc} \theta_0 & \theta_1 & ... & \theta_n \\ \end{array}\right] \left[\begin{array} {cccc} 1 \\ x_1 \\ ... \\ x_n \end{array}\right] = \theta^Tx$