数据仓库模型分类

https://www.cnblogs.com/muchen/p/5310732.html

数据仓库建模体系之规范化数据仓库

 该建模体系首先对ETL得到的数据进行ER建模，关系建模，得到一个规范化的数据库模式。然后用这个中心数据库为公司各部门建立基于维度建模的数据集市。各部门开发人员大都从这些数据集市提数，通常来说不允许直接访问中心数据库。    

数据仓库建模体系之维度建模数据仓库

 非维度建模数据仓库(dimensionally modeled data warehouse)是一种使用交错维度进行建模的数据仓库，其总体架构如下图所示：

该建模体系首先设计一组常用的度集合(conformed dimension)，然后创建一个大星座模型表示所有分析型数据。如果这种一致维度不满足某些数据分析要求，自然也可在数据仓库之上继续构建新的数据集市。

数据仓库建模体系之独立数据集市

        独立数据集市的建模体系是让公司的各个组织自己创建并完成ETL，自己维护自己的数据集市。其总体架构如下图所示：

        从技术上来讲这是一种很不值得推崇的方式，因为将使信息分散，影响了企业全局范围内数据分析的效率。此外，各组织之间的ETL架构相互独立无法复用，也浪费了企业的开发资源。然而出于某些公司制度及预算方面的考虑，有时也会使用到这种建模体系。