NoSQL与Redis概述

NoSQL概述

非关系型数据库

NoSQL = Not Only SQL

为什么需要nosql?

High performance -高并发读写

关系型数据库表与表的关联多，耦合性大，查询会造成资源浪费，性能也不好，关系型数据库扛不住

Huge Storage 海量数据的高效率存储和访问

比如海量数据 查询其中一条记录是非常慢的

High Scalability && High Availability -高可扩展和高可用性

nosql只用增加机器节点，而关系型可能需要停机维护

Nosql比较

分类	相关产品	典型应用	数据模型	优点	缺点
键值(key-value)	Redis	内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载	键值对	快速查询	存储的数据缺少结构化
列存储数据库	HBase	分布式文件系统	以列簇式存储，将同一列数据存在一起	查询速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展	功能相对局限
文档型数据库	MongoDb	WEB应用(与key-value类似 value是结构化的)	键值对	数据结构邀请不严格	查询性能不高，缺乏统一查询语法
图形数据库	Infinite Graph	社交网络，推荐系统等专注于构建关系图谱	图结构	利用图结构相关算法	需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案

NoSQL的特点

• 易扩展
• 大量数据，高性能
• 灵活的数据模型
• 高可用

Redis 概述

高性能键值对数据库，支持的键值数据类型

• 字符串类型
• 列表类型
• 有序集合类型
• 散列类型
• 集合类型

Redis的应用场景

• 缓存
• 任务队列
• 应用排行榜
• 网站访问统计
• 数据过期处理
• 分布式集群架构中的session分离

官方曾给出测试数据 50个并发程序来执行10万次请求，读：每秒11万，写：每秒8万1千次

Redis目录结构描述

redis-server.exe:服务程序

redis-check-aof.exe:更新日志检查

redis-benchmark.exe:性能测试，用于模拟同时由N个客户端发送M个set/get查询

redis-cli.exe:服务端开启后，我们的客户端就可以输入各种命令测试