Docker容器的原理与实践(上)
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虚拟化
是一种资源管理技术,将计算机的各种资源予以抽象、转换后呈现出来, 打破实体结构间的不可切割的障碍,使用户可以比原本更好的方式来应用这些资源。
Hypervisor
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一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的中间软件层,可允许多个操作系统和应用共享硬件。
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Hypervisor可以捕获CPU的指令,为指令访问硬件控制器和外设充当中介。
两种模型
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本地虚拟化
hypervisor直接运行在硬件之上,在hypervisor上面是虚拟机 -
需要硬件支持
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虚拟机监视器作为主操作系统
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运行效率高
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特点
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主机虚拟化
hypervisor运行在操作系统之上 -
VMM作为应用程序运行在主操作系统中
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运行效率一般比本地虚拟化低
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特点
几种分类
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硬件仿真
将一个OS(Host)的服务转换并显示成另外一个OS(Guest) -
需要模拟指令,速度非常慢
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Guest OS无需修改,不需要等到硬件实际可用时就可对自己的实际代码进行验证
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优点
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缺点
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全虚拟化
在硬件和Guest OS之间捕获和处理那些对虚拟机敏感的指令,使客户操作系统无须修改就能运行
+ 优点 + Guest OS无需修改,速度和功能都非常不错+ 缺点 + 基于Hosted模式的全虚拟产品性能不是特别优异
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半虚拟化
与全虚拟化有些类似,也是利用Hypervisor实现对底层硬件的共享访问,在Hypervisor上面运行的Guest OS已经集成与半虚拟化有关的代码,包含缩短硬件访问过程所需的驱动程序,通过这种方法无须重新编译和捕获特权指令,性能接近物理机
+ 优点 + 与全虚拟化相比,架构更精简,通过修改Guest OS可以最大限度的减少处理开销+ 缺点 + 需要对Guest OS修改
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硬件辅助虚拟化
Intel/AMD硬件产商对集成了优化hypervisor的指令集来提高性能(Intel的VT,AMD的AMD-V) -
通过引入硬件技术,是虚拟化技术更接近物理机
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优点
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操作系统级虚拟化
操作系统提供一组空间彼此隔离,应用被限制在每个用户空间里
+ 优点 + 几乎没有任何开销,因为只是共享OS和主机而没有通过虚拟机+ 缺点 + 缺乏灵活性,不能在任意OS上面实施,用户共享主机和OS需要注意版本
虚拟化与容器差异
虚拟化的好处
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更高的资源利用率
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降低管理成本
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提高使用灵活性
Docker的优势
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轻量,秒级的快速启动速度
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简单、易用、活跃的社区
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标准统一的打包、部署、运行方案
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镜像支持增量分发,易于部署
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性能尤其是内存和IO的开销
虚拟化产品概览
Docker容器实战
Build, Ship, and Run Any App, Anywhere
安装
Docker Toolbox
Toolbox使用Machine和VirtualBox在虚拟机中创建了一个引擎来运行容器
Docker For MAC
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Hypervisor Framework
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OSX 10.10.3及以上
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2010及之后的Mac (需要CPU 支持EPT)
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轻量级的OS X虚拟化解决方案
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提供C API用于在用户端虚拟化技术交互
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支持版本
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bhyve FreeBSD下的虚拟技术
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xhyve
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基于Hypervisor.framework,完全运行在用户态
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很小230k,不依赖于其他软件和库
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是bhyve的OS X移植版,Mac上玩Linux多了一种选择
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HyperKit 基于xhyve/bhyve,构建在Hypervisor.framework之上,OSX上运行的轻量级虚拟化工具包,是Docker For MAC的核心组件
操作演示
环境信息查看
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docker info
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docker version
生命周期管理
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docker create
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docker run
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docker start
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docker stop
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docker restart
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docker pause
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docker unpause
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docker rm
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docker kill
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docker exec
镜像仓库命令
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docker login
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docker logout
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docker pull
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docker push
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docker search
镜像管理
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docker images
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docker rmi
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docker commit
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docker build
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docker tag
运维命令
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docker attach
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docker inspect
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docker port
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docker rename
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docker stats
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docker top
资源管理
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docker volume
docker run -itd -v /volumedata:/volume --name busybox-volume busyboxdocker volume create --name hellodocker run -it -v hello:/world --name busybox-volume-hello busybox
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docker network
系统日志
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docker history
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docker logs
docker-machine
部署常用系统
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部署advisor监控(http://192.168.64.4:8080/containers/)
docker run \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:rw \ --volume=/sys:/sys:ro \ --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \ --publish=8080:8080 \ --detach=true \ --name=cadvisor \ google/cadvisor:latest
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部署私有仓库(http://192.168.64.4:8080/containers/)
docker run -d -p 50001:5000 \ --restart=always \ -v ~/dockermapping/registry:/var/lib/registry \ --name registry registry
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部署jinkins(http://mydocker.com:8089/)
docker run -d --restart=always \ -p 8089:8080 \ -u root \ -v ~/dockermapping/jenkins:/var/jenkins_home \ --name jenkins jenkins
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设置受信仓库和镜像仓库
/etc/default/docker/var/lib/boot2docker/etc/sysconfig/docker
Dockerfile构建
Dockerfile是对镜像创建过程的描述脚本
例子1:构建JDK8镜像 FROM centos:latest MAINTAINER CZL ADD jdk-8u131-linux-x64.tar.gz /opt RUN ln -s /opt/jdk1.8.0_131/ /opt/jdk ENV JAVA_HOME /opt/jdk ENV PATH $JAVA_HOME/bin;$PATH CMD /opt/jdk/bin/java -version 例子2:构建包含consul-template的nginx镜像 FROM nginx:1.13.1MAINTAINER czl RUN apt-get update RUN apt-get -qqy install wget unzip vim iputils-ping curl RUN wget https://releases.hashicorp.com/consul-template/0.18.3/consul-template_0.18.3_linux_amd64.zipRUN unzip consul-template_0.18.3_linux_amd64.zip RUN mv consul-template /usr/local/bin/ADD ./start.sh /usr/local/bin/start.sh RUN chmod +x /usr/local/bin/start.sh CMD [ "/usr/local/bin/start.sh" ]
Maven插件构建
<plugin> <groupId>com.spotify</groupId> <artifactId>docker-maven-plugin</artifactId> <version>0.4.13</version> <executions> <execution> <id>build-image</id> <phase>package</phase> <goals> <goal>build</goal> </goals> </execution> </executions> <configuration> <imageName>${docker.registry}/${project.artifactId}:${project.version}</imageName> <dockerDirectory>${project.build.outputDirectory}</dockerDirectory> <!--<dockerHost>https://192.168.99.100:2376</dockerHost>--> <!--<dockerCertPath>${basedir}/certs</dockerCertPath>--> <resources> <resource> <directory>${project.build.directory}</directory> <include>${project.build.finalName}.jar</include> </resource> </resources> </configuration></plugin>
Docker Compose编排
version: '2'services: consul-server: hostname: consul-server image: consul mem_limit: 640m ports: - "8400:8400" - "8500:8500" - "8600:53/udp" nginx-server: hostname: nginx-server image: mydocker.com:50001/nginx-consul-template ports: - "81:80" volumes: - ~/xuexibao/czllearnworkspace/document/docker-compose/nginx-consul-template/mapping/:/data command: [sh,"/data/start.sh"]networks: default: external: name: eureka-network
相关阅读: Docker容器的原理与实践 (下)
本文来自网易实践者社区,经作者陈志良授权发布。
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