keras的tensorboard
2017-09-21 本文已影响2130人
苟且偷生小屁屁
在keras中使用tensorboard非常简单
from keras.callbacks import TensorBoard
model.fit(x_train,y_train,batch_size,epoch,verbose=1,callbacks=[TensorBoard(log_dir='./log_dir')])


使用tensorboad,应该在pycharm或者系统终端terminal中输入:
tensorboard --logdir='你存event的目录'