一般来说，我们使用，matplotlib，更甚于使用seaborn绘图就差不多了，但事实在现实生活中，我们往往喜欢动态可交互的图像，如果在使用前面的方式，那么就很扎心了。

plotly

plotly，主要是绘制一些交互式的图像，绘制的图像默认是在本地保存一个html文档，这会让你方便查看，动态图像，基于JavaScript的一个第三方包，不多解释，看例子。没有安装的pip安装即可！

注意：

如果notebook不能绘制，请加这一句即可解决

py.offline.init_notebook_mode()

简单使用

导入

import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly.graph_objs import Scatter

# 他不能直接支持pandas，numpy所以我们要进行数据转换
trace0 = Scatter(x=[1,2,3,4],y=[10,15,13,17])#绘制的时候尽量保持，xy，的长度一样
trace1 = Scatter(x=[1,2,3,4],y=[6,5,3,7])

由于它不能直接支持pandas等，所以我们要进行数据的转换，一般使用Scatter（）当然还有其他的，这里只是入门，就不多介绍了

# 对数据进行整合
data = [trace0,trace1]

# 使用离线绘图库
py.offline.iplot(data)#py.offline.iplot(data)直接在notebook显示

py.offline.plot(data,filename = 'fth.html')#在本地保存HTML文档，并指定名称

image.png

这样，我们的图像就变得又美观而且动态了！入门案例，希望能对大家有启发！