30天认知训练营

12.群体智慧

2019-01-04  本文已影响12人  枞阳徐少

怎样向群体智慧借力。每个人各自掌握一些信息,各有判断,哪怕只是用平均这样简单粗暴的方法聚合起来,也比单个人掌握的信息要完整,形成的判断更准确。这就是群体智慧的原意。

群体智慧借力,你能战胜所有对手

因为,在绝大多数时候,一群人合起来都会比一个人更有智慧。问题是每个人天生都知道怎么运用自己的智慧,但群体是个人的集合,汇聚许多人的智慧,需要方法。

第一种方法:简单平均

顾名思义,每个人各自掌握一些信息,各有判断,哪怕只是用平均这样简单粗暴的方法聚合起来,也比单个人掌握的信息要完整,形成的判断更准确。这就是群体智慧的原意。

第二种方法:贝叶斯推理

贝叶斯推理是一种更新既有判断的方法,有两个要点:  首先你有一个既有判断;其次获得新信息,不断调整更新。

第三种方法:动态加权

动态加权,根据民调机构不同的准确率,分别加上不同的权重,根据接下来表现随时调整权重,再重新聚合起来。类似的算法对投资也非常有用。

第四种方法:极化

极化:对加权平均后形成的预测结果,再做一道加工:极化(extremize),将预测结果往100%或者0的方向推。

极化的理由是这样的:假设群体中的每个人都获得了群体的全部信息,他们作预测时一定会更为自信。从群体简单平均值到加权平均的过程,事实上已经聚合了所有人的信息,但没有完全反映出与此对应的自信。

极化就是要捕捉这个自信:如果是乐观预测,极化会输出一个更乐观的预测;如果是悲观预测,极化会输出一个更悲观的预测。

群策群力,希望大家都有1+1>2的聚集效益!

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