python--seaborn盒形图

seaborn是专门用于统计数据可视化的包，可媲美R语言中的ggplot2包。本文介绍用seaborn绘制盒形图。

环境

• python3.9
• win10 64bit
• seaborn==0.11.1
• matplotlib==3.3.4
• pandas==1.2.1

数据

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置
pd.options.display.notebook_repr_html=False  # 表格显示
plt.rcParams['figure.dpi'] = 75  # 图形分辨率
sns.set_theme(style='darkgrid')  # 图形主题

# 加载数据
tips=pd.read_csv(r'https://gitee.com/nicedouble/seaborn-data/raw/master/tips.csv')
tips.head()

   total_bill   tip     sex smoker  day    time  size
0       16.99  1.01  Female     No  Sun  Dinner     2
1       10.34  1.66    Male     No  Sun  Dinner     3
2       21.01  3.50    Male     No  Sun  Dinner     3
3       23.68  3.31    Male     No  Sun  Dinner     2
4       24.59  3.61  Female     No  Sun  Dinner     4

绘制

在seaborn中，绘制盒形图的函数有boxplot和catplot。
seaborn绘制盒形图最简单的方式是使用boxplot方法，指定data参数和x或y参数。

# 盒形图，绘制在x轴上
sns.boxplot(data=tips,x='total_bill')
plt.show()

box_6_0.png

设置y参数时，盒形图会绘制在y轴上。

# 盒形图，绘制在y轴上
sns.boxplot(data=tips,y='total_bill')
plt.show()

box_8_0.png

如果只设置data参数，seaborn会把数据当成宽型数据，自动绘制所有的数值型变量的盒形图。

# 自动绘制所有数值型变量的盒形图
sns.boxplot(data=tips)
plt.show()

box_10_0.png

同时设置x和y参数，绘制多个盒形图。x和y参数需要一个为类别型变量，一个为数值型变量。

# 多个盒形图
sns.boxplot(data=tips,x="day", y="total_bill")
plt.show()

box_12_0.png

调整

设置linewidth参数，可以调整盒形图线宽。

# 粗线盒形图
sns.boxplot(data=tips,x="total_bill",linewidth=5)
plt.show()

box_14_0.png

设置参数orient='h'，可以使盒形图水平放置。

# 水平放置盒形图
sns.boxplot(data=tips,orient='h')
plt.show()

box_16_0.png

分组盒形图

设置hue参数，可以绘制分组盒形图。

# 分组盒形图
sns.boxplot(data=tips,x="day", y="total_bill", hue="smoker")
plt.show()

box_18_0.png

分面盒形图

使用catplot绘制分面盒形图，设置参数kind='box'，设置col或row控制分面行为。

# 分面盒形图
sns.catplot(data=tips,x='day',y='total_bill',hue='smoker',col='sex',kind='box')
plt.show()

box_20_0.png

更多参考seaborn盒形图