第三章（1.4）linux下部署tensorflow环境

一、在安装好 anaconda后，即可通过anaconda安装tensorflow

• anaconda安装请参考：http://blog.csdn.net/lzc4869/article/details/78697223

• 为Anaconda创建一个python3.5（或者3.6都行，随便）的环境，环境名称为tensorflow，输入下面命令：

conda create -n tensorflow pip python=3.6

• 启动tensorflow的环境：

source activate tensorflow

• 当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：

source deactivate tensorflow

• 安装cpu版本的TensorFlow

 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

• 运行test.py验证脚本

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

• 运行不报错即为安装成功

• 如何不激活环境即可使用tensorflow环境

#退出tensorflow环境
source deactivate tensorflow
#运行
pip install tensorflow
pip install  --upgrade pip

二、直接在python3.6中安装

• 安装cpu版本的TensorFlow

sudo pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

• 测试是否安装完成

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

• 报错，权限不够

因为anaconda安装的时候用户默认为root，所以装其他的装不上。
更改anaconda目录的用户为xqt（原来是root）否则会导致安装不上，权限不够。

sudo chown -R xqt:xqt anaconda3/

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