拉格朗日插值法

scipy.interpolate.lagrange

scipy.interpolate.lagrange(x, w)

Return a Lagrange interpolating polynomial.

Warning: This implementation is numerically unstable. Do not expect to be able to use more than about 20 points even if they are chosen optimally.

这个函数看上去倒是很简单，传入一组point，然后，返回拉格朗日多项式

这个函数的返回值有点儿意思，一会儿再研究一下，先看看函数例子

from scipy.interpolate  import lagrange

x = [3 , 6 , 9]
y = [10 , 8 , 4]

lagrange(x , y)

直接调用传入就行

这个返回的就是多项式了，假设我们现在想要知道某个X值对应的Y值
这样子就可以了

lagrange(x , y)(3)

如果要看多项式的话，可以先赋值给一个变量

a = lagrange(x , y)
print(a)

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关于拉格朗日插值法的理论知识，这里就不说了，因为我没有什么心得，也就维持在能看懂的阶段，哈哈哈

发现了中文的介绍手册：
11. SciPy拉格朗日插值