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之前讨论过在anaconda下安装多个python版本，本期来讨论下，jupyter notebook中怎样同时安装python2.7 和python3.x。

由于我之前使用的jupyter notebook是基于python3.5版本的，所以只要在此基础上安装基于python2.7的内核即可。

我的环境如下：

• windows 7， 64位系统
• 已安装基于python3.5版本的anaconda
• 已在anaconda中安装py27和py36的虚拟环境
• 已有的jupyter notebook的kernel是基于python3.5版本的

在py35的kernel基础上安装py27的kernel

在jupyter notebook中，选择不同的python版本，叫做kernel（内核）。在进行安装时，安装 ipykernel即可。

在之前的文章中，我是将anaconda的虚拟环境py27安装在指定路径（D:\pyenv\py27），因此在安装ipykernel时，也需要指定安装。
安装命令为 “conda install --prefix=D:\pyenv\py27 ipykernel”，如下：

然后激活py27的虚拟环境，输入命令：

python -m ipykernel install --user

启动jupyter notebook去查看，这时可以看到，python2的kernel已经安装好了。

快速启动jupyter notebook的一个小技巧

启动jupyter notebook时，每次都要切换文件路径，需要输入相关的命令，相对来说比较麻烦。
有一个可以快速启动的小技巧，我个人一般是这么用的。

在你想要打开的文件夹路径下，创建一个后缀为“.bat”的文件（比如命名为 ipy.bat），用记事本打开这个文件，输入如下内容并保存。

rem -- start_ipython_notebook_here.bat ---
dir
jupyter notebook
pause

以后双击这个 ipy.bat文件，就可以快速启动jupyter notebook。我一般会把这个 ipy.bat文件以快捷方式发送到桌面（纯懒人的做法~~）。