MySQL
为什么需要数据库操作系统，历史上最开始的数据库是怎么样的，有什么问题？
最开始的数据库其实和现在没有什么区别，都是存储在硬盘的文件中。存在的问题是：
- 数据存储冗余，每张表可能存有相同数据。
- 数据不一致，可能相同字段在不同的表中都存在，但是某天数据更新了，并不会更新所有表。这个问题，现如今还是会存在。需要好的设计模式来解决。
- 数据访问困难，不能像现在一样通过命令来查询。如果现在有一个需求，产品想要特定区域内客户的账户主人的姓名，或者需求升级了，需要账户金额高于10000的人的账户主人的姓名。以前这类需求是不支持的。
- 数据孤立，这些数据可能存储在不同文件夹中的不同类型的文件中，导致查询很麻烦。
- 并发访问异常，难以处理多个连接同时访问时对数据的正确处理。
什么是关系型数据库？
关系模型用表的集合来表示数据和数据间的关系。
例如银行中：客户账户信息表、客户详细信息表、客户与账户之间对应关系表。这三张表组成的集合就描述来数据与数据间的关系。
什么是主键(Primary Key)和外键(Foreign Key)
如果
有成绩表和学生表两张表。
成绩表中的学号不是成绩表中的主键，但它和学生表中的学号相对应，并且学生表中的学号是学生表的主键，则称成绩表中的学号是学生表的外键。
联合主键(组合键)
如果两列或者多列组合起来唯一标识表中的每一行，则该主键又称为"组合键"。
什么是索引，为什么需要索引？什么是聚集索引和非聚集索引？
如果要去硬盘里根据条件找一段数据，就和想要去一本厚书中找一个段落一样，非常麻烦。
这个时候，索引就出现了，它就像目录，标识了数据存在的位置。数据库中除了存储数据之外还存储了索引。
索引的定义：索引包含从表中一个或多个列生成的键，以及映射到指定数据的存储位置的指针，也就是说索引由键和 指针组成。它是用于提高数据库表数据访问速度的数据库对象。
聚集索引和非聚集索引
索引
int(11)中的11的意义是？
和实际存储大小没有关系，指定为int了，存储大小就是4k。它的意思就是显示宽度。
MySQL中的int(11)到底代表什么意思？
DDL
Data Define Language是用来定义数据库和表结构的，无需背、记。比如创建表、修改表结构等等，平常都是通过界面操作。
SQL
Structured Query Language结构化查询语言
为什么要用SQL
在生产环节中，大量业务不可能通过界面操作数据库，我们需要通过应用程序来完成。
SQL组成
DDL（data definition language）是数据定义语言
主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用。无需背、记。比如创建表、修改表结构等等，平常都是通过界面操作。
DML（data manipulation language）是数据操纵语言
它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE`，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言
DCL（DataControlLanguage）是数据库控制语言是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,revoke等）语句
为什么在分组查询的时候，要查询的列必须被包含在分组列中？
Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'support_desk.mod_users_groups.group_id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
SELECT city, name count(idcard)
FROM testTable
GROUP BY city
用ANY_VALUE实验得到原因
SELECT city, ANY_VALUE(name), count(idcard)
FROM testTable
GROUP BY city
如果要查询的列name不在GROUP BY中，在查询结果中MySQL无法知道要输出哪一列的name，而用ANY_VALUE这个api会得到任意一列的name,也就是个随即值。所以MySQL默认模式sql_mode=only_full_group_by，指定要查询的列必须在GROUP BY中。
count(*)、count(1)和count(column_name)的区别
首先他们仨都是统计行数的。这个内部会涉及索引，内容挺多的，在这篇知乎上可以看到。
使用上的区别是：count(column_name)在统计的时候不包含该列为null的行。而count(*)是包含的。count(1)在使用上和count(*)没有区别，在某种条件会与count(*)走同样的优化。等索引学完了更新下这个答案。常用count(*)
HAVING和WHERE的区别
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
表连接
两个表最简单的连接用的是笛卡尔乘积，其实就是两个表的并集，两者相同的列会生成一个name(2)新列/
SELECT * from tableA, tableB
内连接可以用WHERE替换
数据去重
软件开发
软件开发就是将现实世界通过建模的方式在信息世界还原的过程。
为什么需要基于角色的权限访问控制（Role-Based Access Control）,直接给用户分配权限有哪些问题？
这篇文章说的非常清楚
其实是可以直接给用户分配权限，只是直接给用户分配权限，少了一层关系，扩展性弱了许多，适合那些用户数量、角色类型少的平台。
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对于通常的系统，比如：存在多个用户拥有相同的权限，在分配的时候就要分别为这几个用户指定相同的权限，修改时也要为这几个用户的权限进行一一修改。有了角色后，我们只需要为该角色制定好权限后，将相同权限的用户都指定为同一个角色即可，便于权限管理。
对于批量的用户权限调整，只需调整用户关联的角色权限，无需对每一个用户都进行权限调整，既大幅提升权限调整的效率，又降低了漏调权限的概率。
事务是什么，为什么需要事务？它是怎么实现的？
深入浅出事务
银行转账问题：A账户资金减少，B账户资金增加。一旦B账户执行出错，A账户的金额就会减少。这就是个问题。
事务是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，多个操作作为一个整体向系统提交，要么都执行，要么都不执行，事务是一个不可分割的工作逻辑单元。
比如转账问题，用事务进行处理就是A账户的增加和B账户的减少构成一个事务。他俩是不可拆分的。
使用：数据库默认是自动commit的(可以类比github)，开始事务后，对数据库的操作就是非自动的。每次对数据库进行操作之前，使用START TRANSACTION表示开启事务，这些操作就会被存储在缓冲区内，不会真实提交到数据库中。如果流程没有出问题，可以用COMMIT提交事务。如果程序报错，可以用ROLLBACK回滚事务，这样可以保证数据不会出错。
为什么需要连接池？
应用服务区(比如Node)和数据库服务器(mysql)之间连接也是走的tcp连接，不断地连接和断开非常消耗时间和性能，没有必要。所以就有了连接池的概念，在应用服务器启动的时候连接一次，后续就不再关闭。这样的话，有用户请求，应用服务器就可以通过连接池中建立的n个连接来和数据库进行通信。
