一、规则序列

1. 冒号:：
   从1到30的规则整数序列可以使用冒号':'

x <- 1:30

':'的优先级可从如下表达式看出：

1:10-1
1:(10-1)

2. 函数seq()

seq(1,5,0.5)
####第一个数字表示序列起点，第二个表示终点，第三个是生成序列的步长
####或者这样使用：
seq(length = 9, from = 1, to = 5)
####或者用函数c()直接输入数值：
c(1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5, 5)

3. 函数rep()
   函数rep用来创建一个所有元素都相同的向量：

rep(1,30)
rep("a",10)

4. 函数sequence（)
   函数sequence()创建一系列连续的整数序列，每个序列都以给定参数的数值结尾：

sequence(1:5)
sequence(c(10,5))

5. 函数gl()

• 函数gl()生成不同水平/层次数据
• 用法：gl(k,n),k是水平数（或类别数），n是每个水平重复的次数。
• 此函数有两个选项，length用来指定产生数据的个数，lables用来指定每个水平因子的名字。

gl(3,5)
gl(3,5,length = 30)
gl(2,6,label = c("Male","Female"))
gl(2,10)
gl(2,1,length = 20)
gl(2,2,length = 20)

expand.grid()创建一个数据框，结果是把各参数的各水平完全搭配：

expand.grid(h = c(60,80),w = c(100,300),sex = c("Male" , "Female"))

二、随机序列

分布名称	函数
Gaussian(normal)	rnorm(n, mean=0,sd=1)
exponential	rexp(n,rate=1)
gamma	rgamma(n, shape, scale=1)
Poisson	rpois(n, lambda)
Weibull	rweibull(n, shape,scale=1)
Cauchy	rcauchy(n,location=0,scale=1)
beta	rbeta(n,shape1, shape2)
'Student'(t)	rt(n,df)
Fisher-Snedecor(F)	rf(n,df1,df2)
Pearson()	rchisq(n,df)
binomial	rbinom(n, size, prob)
multinomial	rmultinom(n,size,prob)
geometric	rgeom(n, prob)
hypergeometric	rhyper(nn, m, n, k)
logistic	rlogis(n, location=0, scale=1)
lognormal	rlnorm(n,meanlog=0,sdlog=1)
negative binomial	rnbinom(n, size, prob)
uniform	runif(n, min=0, max=1)
Wilcoxon`s statistics	rwilcox(nn, m, n), rsignrank(nn, n)

qnorm(0.025)
qnorm(0.975)