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Cupertino投资收益数据 | 用数据说话【4月27日202

2020-04-29  本文已影响0人  折腾在美国

我们前面几篇文章都是和疫情有关的系列文章,来来回回一个暴跌,然后刺激政策往回拉,再一个暴跌,然后无限放水往回拉,跌跌涨涨无限循环,可以吃瓜的内容太多,所以有一阵子没有发具体区域的房地产投资收益数据。

今天回到我们的用数据说话系列,来继续分享各个城市房产投资收益分析数据。在之前的文章里面,我们分析过旧金山湾区南湾的Sunnyvale阳谷县,和东湾的Hayward海沃德,这次我们又回到南湾,说一说Cupertino库比蒂诺的数据。

作者 | 折腾在美国

今天的开场有点不一样


大家可能会有点奇怪哦,因为按照我之前文章的调性,分析每个城市的数据之前,我都会介绍下城市的历史背景,人口结构,驻地的大型企事业等等。

但是这次我并没有按照这个套路出牌,原因很简单,Cupertino的城市背景我写完了发现太长,然后数据部分的内容也很长,如果两部分加在一起就直接变成了太长不看系列。所以,城市背景我们以后再说,今天赶紧让我们的数据回归。

看哪几个方面


没有比价的单一数据是没有意义的,我们从这几个方面来看:

【壹】

每个城市具体到每个社区,也就是Neighborhood,我们在之前的文章(你觉得加州房产全美排第几?结果令我很吃惊 | 用数据说话 - 最新全美地产投资收益),介绍过美国的地理区域分级。

大部分人买房子能够研究到城市级别,但是很少有人能把各个社区的差别也给摸透了,比如我要买学区房,并不是我把房子买在Cupertino就完事了,Cupertino里面每个片区的学校和资源分配都是不一样的。你买在了Cupertino错误的区域,花了很多钱可能还没有让孩子获得想要的资源。

【贰】

城市和其周边城市的对比数据。在同一个Metro都市圈里面临近的城市,很多时候是大家买房的备选方案。

什么意思?比如你有一笔钱,我是在Sunnyvale里面买一个通勤房,还是在Cupertino买一个学区房,这就是最现实的选择问题。所以这个对比就是有意义的。

今天我们的Cupertino的数据就和Sunnyvale的数据放一起来看看,然后我还附加了Palo Alto,也是作为学区房的一个参照,毕竟梦想还是要有的。

【叁】

我还增加了Seattle西雅图和德州Austin奥斯汀的数据对比。

为什么?因为硅谷很多的人口流出就是去了这两个地方,Seattle本来就是很多大型科技公司的驻地,Austin在最近几年里面也是被各种大型科技公司布局,Zillow和Redfin上在这里的房价指数一直都是super hot。

知乎上有很多关于毕业就业是去硅谷,Seattle,德州的问题,我在上面也有一些回答。可见这是很多人都会面临的选择问题。

【肆】

最后就是一定要给出时间跨度,长期看发展,短期看金融

我列出10年和1年作为时间跨度,就是10年前,120个月前的数据,一直算到上个月,1年期同理。当然,再短一些,具体到每个季度,每个月,或者再回溯的长一些的时间点我的模型都可以算出来,有兴趣可以私我。这里基于篇幅,列举10年期和1年期是个比较合理的设置。

这里解释下,房地产的统计数据都是有一定程度的延后性,现在是4月,但是3月份的数据可能才刚刚出来,还不一定数据足够完整和全面。因为如果不是全款,房子成交需要3周到4周,所以你想想,3月份过户的房子可能实际是在2月份成交的,3月的成交案例到4月才会close,如此这样。

这也就回答了本文的副标题,为什么你还没看到房价数据在跌,因为美国疫情3月才官宣爆发,3月的很多成交案例是2月的,3月和4月份的真实数据还没有完整地出来。

数据走起来


我们来看看到今年为止,在过去10年间,Cupertino各个区房子的增值情况,按照收益率从高到底排序。我们公众号的地产百科系列对这些数据的计算方法有详细的介绍。

10年期Cupertino房产投资收益 | 数据分析来自本公众号神策局  | 计算结果已扣除房产税和房产税年化增长(不考虑固定房产税对增值的影响就是耍流氓) 用Seaborn展示下,Y轴为Cupertino各个社区,X轴为内部回报率

按照我们介绍过的Regression和Progression原理(知道这个,你也可以“看”出哪些房子值得投资 | 地产百科 - Pro/Regression),同一地区便宜的房子在长期走势下,收益更高

上图正好给出了数据验证,Cupertino超级贵的地方,比如Monta Vista等均价在250万以上的地区的10年期收益,不及相对便宜些的区域,例如均价在200万左右的Blaney和Fair Grove。

然后我们来看看1年期,也就是过去12个月的收益计算。

1年期Cupertino房产投资收益 注意看,有些X轴的内部收益率是负值,柱状条都反过来了

上面的数据正好证明了,短期内学区最好的房子更加保值,抗风险能力更强,刚才提到的Monta Vista在短期内的收益明显比其他相对便宜的社区要更加稳定。

10年期和1年期结合起来看,有那些长期和短期都跑不赢的区域,很明显就要去规避,不要去投了

同区域不同城市比较数据


我们来看下,Cupertino和其周围的Sunnyvale和Palo Alto比较数据。

Cupertino和Sunnyvale都作为南湾的热门城市,毗邻且常被用来作为通勤房和学区房的抉择与比较。而Palo Alto同样作为高端学区,也可以作为有意义的参照。

一目了然,10年期Sunnyvale收益最高,1年期Palo Alto收益最高。

前文刚刚说过什么来着?

相对便宜的地方长期升值快,学期好的地方更保值,同样的论证再次得到数据的支持!

不同区域比较数据


我们来和美国其他科技公司聚集性城市做一个数据比较。

通过下表,可以看出湾区的城市10年期数据遥遥领先,但是这几年涨不过其他地区了,根本原因还是人口的流失,都跑到Seattle和Austin地区去了。

人口净增长是一个地区长期发展潜力的根本。

房价预期


最后还是我们的房价预期部分,从3月底以后,由于疫情等因素,各大房地产平台都下调了硅谷城市的房地产预期,今年年初的时候,各大平台对南湾几个城市房价的预期增长率是1%~2%左右,但是到目前为止,这些预期都被下调为负数,Cupertino未来一年的预期为-1.1%

价格短时间内也无法回到2018年时的最高点

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原创:折腾在美国

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