echarts双向条形图中x轴的0在中间处理方法

2020-01-16  本文已影响0人  Eudemonia_C

想做的是这样的

ui

按照echarts做出来的是这样的

echarts

想把x轴的0放在中间,网上查了很多,都是左边右边做成数字一样的就好。但是x轴左边是百分比,右边是数量,做不到左右数字相同。

所以改变思路,由于左边的数组都是负数的,所以要找出最小值,假设最小值与右边的最大值相同,按比例换算左边数组。

const data22 = [-20, -50, -33, -5, -23] // 完成率

const data2 = []

const maxPerCent = Math.min.apply(null, data22) // 完成率中的最大值

data22.forEach(function(ele) {

    data2.push(Math.abs(ele) * Math.max.apply(null, data1) / maxPerCent)

}) // 完成率换算成走访数,形成新数组

完整代码如下(ui还没改,不要嫌我的图长得丑):

<template>

  <div class="pic">

    <div

      ref="bc"

      style="height:600px;width: 1000px" />

  </div>

</template>

<!--股权穿透图-->

<script>

import echarts from 'echarts'

export default {

  data() {

    return {}

  },

  mounted() {

    this.initChart(this.$refs.bc)

  },

  methods: {

    initChart(chart) {

      const myChart = echarts.init(chart)

      const data1 = [1234, 22, 455, 566, 454] // 走访数

      const data22 = [-20, -50, -33, -5, -23] // 完成率

      const data2 = []

      const maxPerCent = Math.min.apply(null, data22) // 完成率中的最大值

      data22.forEach(function(ele) {

        data2.push(Math.abs(ele) * Math.max.apply(null, data1) / maxPerCent)

      }) // 完成率换算成走访数,形成新数组

      let max = Math.max.apply(null, data1)

      const b = Math.ceil(max).toString()

      const c = Math.pow(10, b.length - 1)

      max = (Number(b[0]) + 1) * c

      const data = [-100, -75, -50, -25, 0, max / 4, max / 2, max / 4 * 3, max]

      myChart.setOption({

        title: {

        },

        tooltip: {

          trigger: 'axis',

          axisPointer: {            // 坐标轴指示器,坐标轴触发有效

            type: 'shadow'        // 默认为直线,可选为:'line' | 'shadow'

          },

          formatter: function(params) {

            return params[0].name +

                  '<br>走访数:' + params[1].value +

                  '<br>完成率:' + Math.abs(data22[params[0].dataIndex]) + '%' // 换算

          }

        },

        legend: {

          data: ['完成率', '走访数'],

          left: 'right'

        },

        grid: {

          left: '3%',

          right: '4%',

          bottom: '3%',

          containLabel: true

        },

        xAxis: [

          {

            type: 'value',

            position: 'top',

            min: -max,

            max: max,

            splitNumber: 10,

            axisLabel: {

              formatter: function(value, index) {

                if (data[index] < 0) {

                  return Math.abs(data[index]) + '%'

                } else {

                  return Math.abs(data[index])

                }

              }

            }

          }

        ],

        yAxis: [

          {

            type: 'category',

            position: 'right',

            axisTick: { show: false },

            data: ['周一', 'sdf', 'dsf', 'fdgf', 'ret'], // 更改数组

            axisLabel: {

              color: '#000',

              formatter: function(value) {

                if (value.length > 7) {

                  return value.substring(0, 7) + '...'

                } else {

                  return value

                }

              }

            }

          }

        ],

        series: [

          {

            name: '完成率',

            type: 'bar',

            stack: '总量',

            label: {

              normal: {

                show: true,

                formatter: function(params) {

                  return Math.abs(data22[params.dataIndex]) + '%' // 换算

                }

              }

            },

            itemStyle: {

              normal: {

                color: '#89C0FF'

              }

            },

            barWidth: 10,

            data: data2

          },

          {

            name: '走访数',

            type: 'bar',

            stack: '总量',

            label: {

              normal: {

                show: true,

                formatter: function(params) {

                  return params.value

                }

              }

            },

            itemStyle: {

              normal: {

                color: '#FF6938'

              }

            },

            barWidth: 10,

            data: data1

          }

        ]

      })

    }

  }

}

</script>

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