你真的了解Spring的嵌套事务与JDBC的savePoint机

嵌套事务

嵌套事务是指一个事务内部包含了另一个或多个子事务的概念。在嵌套事务中，外部事务被称为父事务，内部事务被称为子事务。父事务可以包含多个子事务，并且父事务和子事务之间存在层级关系。

1. 不同层级的事务注解：父事务和子事务使用不同的事务传播属性时，可能会导致事务失效。如果父事务的传播属性为 REQUIRED，而子事务的传播属性为 REQUIRES_NEW，那么子事务将独立于父事务，并且父事务的回滚不会影响子事务。
2. 外部方法调用：如果嵌套事务中的子事务是通过外部方法调用的，而外部方法没有事务注解，那么子事务将独立于父事务，在外部方法调用结束后才提交或回滚子事务。这种情况下，嵌套事务的特性可能无法生效。

注意：如果采用ShardingSphere(4.0.0-RC1与5.0.x)作为数据源实现分库分表或者读写分离，那么注意其是不直接支持的嵌套事务的，即程序会抛出如下异常：

org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not create JDBC savepoint; nested exception is java.sql.SQLFeatureNotSupportedException: setSavepoint name
    at org.springframework.jdbc.datasource.JdbcTransactionObjectSupport.createSavepoint(JdbcTransactionObjectSupport.java:122)
org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable.run(TaskThread.java:61)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Caused by: java.sql.SQLFeatureNotSupportedException: setSavepoint name
    at org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.jdbc.unsupported.AbstractUnsupportedOperationConnection.setSavepoint(AbstractUnsupportedOperationConnection.java:71)
    at org.springframework.jdbc.datasource.ConnectionHolder.createSavepoint(ConnectionHolder.java:184)
    at org.springframework.jdbc.datasource.JdbcTransactionObjectSupport.createSavepoint(JdbcTransactionObjectSupport.java:119)
    ... 104 common frames omitted

1)，补充Spring的嵌套事务的实现原理（savepoint机制）

补充：嵌套事务的核心实现原理是依赖JDBC的 savepoint 机制，因为嵌套事务是在一个事务中启动另一个子事务，在Springboot中，Spring会使用JDBC来创建一个事务，并将其关联到当前线程中，当方法执行到嵌套事务的点时，Spring会使用JDBC的SavePoint机制来创建一个保存点(savePoint)，并将其记录在当前事务的状态中。实际上，在嵌套事务中每一个事务都有自己的保存点，如果子事务失败或者回滚，它可以回滚到自己的保存点，而不会影响其他的事务。

1. 默认情况下，我们创建了一个数据的连接，会运行在自动提交模式下，这意味着，任何时候我们执行了一条SQL之后，事务就会自动提交，基于事务的持久性，当一个事务提交后，数据会被持久化到数据库中。那么如果我们想让一组SQL语句成为事务的一部分，那么我们就可以选择让所有的语句在运行成功的时候再提交，并且如果出现任何异常，这些语句作为事务的一部分，其是可以全部回滚的。
2. 有时候一个事务可能是一组复杂的语句，因为可能想要回滚到事务中某一个特殊的点，便可以通过 JDBC Savepoint 帮助我们创建保存点(savepoint)，这样就可以回滚到指定的点。当事务提交或者整个事务回滚之后，为事务创建的的任何保存点都会释放并变为无效。同时把事务回滚到一个保存点，会使其他所有的保存点自动释放为无效。
3. 应用场景：我们可以使用两个事务，当数据成功的保存数据，使用另外的一个事务管理插入日志的操作，这样可以保证即时在业务失败的情况下不会影响日志的保存。

2)，补充savepoint(保存点)与CheckPoint(检查点)的区分

1. 在Spring事务中，savePoint（保存点）是用于支持嵌套事务的机制之一。它允许在一个事务中创建多个事务，并为每一个子事务设置一个保存点，每一个保存点代表子事务的某个执行点，如果子事务失败或者回滚了，可以将事务回滚到对应的保存点，而不影响其他的子事务。
2. 在数据库事务中，checkPoint（检查点）是指将当前数据库的状态保存到磁盘的某个时间点。它用于恢复数据库，以确保在故障或错误时可以回滚到某一个一致性的状态。CheckPoint通常是由数据库管理系统自动触发的，并且与事务的嵌套无直接关系。
3. 二者对比：Savepoint在Spring中是通过JDBC的Connection对象提供的，可以使用setSavepoint()创建保存点，使用rollback(Savepoint)回滚到保存点。因此，Savepoint和CheckPoint是两个不同的概念，Savepoint用于支持嵌套事务，在Spring及其所使用的JDBC连接上进行管理。而CheckPoint在数据库层面用于持久化数据库的一致状态。