概率密度图

概率密度图原理:

在数学中，连续型随机变量的概率密度函数是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。

概率密度图代码:

我们用核函数拟合数据点,画出相应的核函数概率密度图

from sklearn.neighbors.kde import KernelDensity

import numpy as np                         

X=np.array([[-1,-1],[-2,-1],[-3,-2],[1,1],[2,1],[3,2]])

kde=KernelDensity(kernel='gaussian',bandwidth=0.2).fit(X)

kde.score_samples(X)

sklearn 概率密度估计文档