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python爬取京东手机价格

2017-09-14  本文已影响1695人  西歪A

这里我爬取京东手机价格作为事例

timg.jpg

最近刚出了iPhone X,1W元的价格有点实(guo)惠(fen),刘海也很“漂(chou)亮(lou),所以我还是看看国产手机吧,正好闲来无事,就写了一段爬取京东2800—4499元的手机价格,看看有哪些自己喜欢的。

使用工具:火狐浏览器,httpfox

1.找到网址,翻个几页

https://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655&ev=exprice%5FM2800L4499&page=3&sort=sort%5Frank%5Fasc&trans=1&JL=6_0_0#J_main
得到里面的page=3为关键元素!

2.打开网页源代码,找到如图所示的信息

1.png

3.提取需要的信息

phone_html = soup.find_all(name = 'div', attrs = {'class':"p-name"})

4.点击进入某个手机链接,打开网页源代码发现并没有手机价格

只能继续使用httpfox,找到如图所示的信息:

2.png

p对应着价格,2999元,所以我们可以继续开始写我们的代码了。

5.代码如下:

# -*- coding:utf-8 -*-

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import re


def shouji_list():
    phonename = dict()
    for i in range(1, 3):#采集1到2页的手机价格
        url = 'https://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655&ev=exprice%5FM2800L4499&page='+str(i)+'&sort=sort%5Frank%5Fasc&trans=1&JL=6_0_0&ms=6#J_main'
        url_session = requests.Session()
        #会话对象requests.Session能够跨请求地保持某些参数,比如cookies,即在同一个Session实例发出的所有请求都保持同一个cookies,而requests模块每次会自动处理cookies
        #这样就很方便地处理登录时的cookies问题。在cookies的处理上会话对象一句话可以顶过好几句urllib模块下的操作。
        req = url_session.get(url).text
        soup = BeautifulSoup(req, 'html.parser')
        phone_html = soup.find_all(name = 'div', attrs = {'class':"p-name"})#查看网页源代码得到的关键信息
        for item in phone_html:
            for link in item.find_all('a'):
                shouji_html = str(link.get('href')[14:-5])#取得每个手机网址的关键信息
                phonename[shouji_html] = link.get_text().strip()#将价格和网址对应,组成一个字典
    return phonename

if __name__ == '__main__':
    price = shouji_list()
    price_txt = open('phone_prcie.txt', 'w')
    for num in price:
        price_url = 'https://p.3.cn/prices/mgets?callback=jQuery6983933&type=1&area=1_72_2799_0&pdtk=&pduid=14995199449641080515414&pdpin=&pin=null&pdbp=0&skuIds=J_'+str(num)+'&ext=11000000&source=item-pc'
        #这个网址是难点,要在后台里面查找
        url_session = requests.Session()
        price_req = url_session.get(price_url).text
        price_soup = re.findall(r'"p":"(.*?)"', price_req)
        for i in price_soup:
            shouji_data = price[num].encode('utf-8')
            price_txt.write(shouji_data+':'+str(i)+'\n')
            print str(shouji_data) + ':' + str(i) + '\n'
    price_txt.close()

我创建了一个txt,将手机价格保存了下来,下图是输出:

3.png

再次申明,iPhone X真心很漂(chou)亮(bao),我们还是买小米Mix2吧

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