Python3: Sklearn

Scikit-learn

Python中的机器学习库，建立在numpy、scipy、matplotlib等数据科学包的基础之上，涵盖了机器学习中的样例数据、数据预处理、模型验证、特征选择、分类、回归、聚类、降维等几乎所有环节，功能十分强大。

https://blog.csdn.net/lina_999/article/details/128697789

1. 内置数据集

from sklearn import datasets

1.1 iries 数据集

>>> from sklearn import datasets
>>> kk=datasets.load_iris()

>>> type(kk.data)
<class 'numpy.ndarray'>

>>> kk.data.shape
(150, 4)

>>> kk.data[1:3,1:3]
array([[3. , 1.4],
       [3.2, 1.3]])

>>> kk.feature_names
['sepal length (cm)', 'sepal width (cm)', 'petal length (cm)', 'petal width (cm)']