20170807 CVTE中央研究院-视觉计算-一面

全程20min多一点

1.自我介绍

2.详细介绍课题，创新点在哪里，分类器的设计，详细问了分类器的特征如何提取？有没有发论文？

3.SVM选了什么包？对于错误的标注数据，如何处理？

事后查阅了相关资料：SVM的抗噪声能力与训练误差

4. 深度学习了解多少？

5. 关于CCF比赛做了哪些工作？样本少的话如何变多？修改了模型的哪些参数？

事后的思考：卷积神经网络在样本不足情况下的处理策略

卷积神经网络的改进

6. 边缘检测方法有哪些

个人感觉：gabor滤波器，canny滤波器应该能说出来，并且要知道原理

7. 还有什么想问的