杭电acm1874 畅通工程续
畅通工程续
Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 59078 Accepted Submission(s): 22176
Problem Description
某省自从实行了很多年的畅通工程计划后，终于修建了很多路。不过路多了也不好，每次要从一个城镇到另一个城镇时，都有许多种道路方案可以选择，而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。
现在，已知起点和终点，请你计算出要从起点到终点，最短需要行走多少距离。
Input
本题目包含多组数据，请处理到文件结束。
每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000)，分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0～N-1编号。
接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。
再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N)，分别代表起点和终点。
Output
对于每组数据，请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线，就输出-1.
Sample Input
3 3 0 1 1 0 2 3 1 2 1 0 2 3 1 0 1 1 1 2
Sample Output
2
-1
这道题可以使用很多种方法来解dijkltra、floyd、最小生成树等，我这里选择的是dijkltra算法https://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/31/2615833.html
当中需要注意的是两个城镇之间可能会有多条可通过的路径，因此在二维数组初始化时就应该选择最短的一条
package acm1874;
/**
* date:2017.12.17
* author:孟小德
* function:杭电acm1874
* 畅通工程续 单源最短路径 迪杰斯特拉算法
*/
import java.util.*;
public class Main
{
public static int MAXINT = 200000000; //最大长度表示无法联通
public static int NUM_OF_NODE; //城镇的数量
public static int NUM_OF_EDGE; //道路的数量
public static int[] PATH; //记录到每个城镇的最短路径
public static int[][] MAP; //一个二维数组记录城镇的道路情况
public static boolean[] S;
public static void dijkstra(int v0)
{
for (int i=0;i<NUM_OF_NODE;i++)
{
PATH[i] = MAP[v0][i];
S[i] = false;
}
PATH[v0] = 0;
S[v0] = true;
for (int i=1;i<NUM_OF_NODE;i++)
{
int minpath = MAXINT;
int u = v0;
for (int j=0;j<NUM_OF_NODE;j++)
{
if (S[j] == false && PATH[j] < minpath)
{
u = j;
minpath = PATH[j];
}
}
S[u] = true; //找到的当前点
// System.out.println(u);
for (int j=0;j<NUM_OF_NODE;j++)
{
if (S[j] == false && MAP[u][j] < MAXINT)
{//通过当前点u找到其他点到v0的最短路径
// System.out.println("#");
// System.out.println(u + " " + j);
// System.out.println(PATH[j]);
// System.out.println(PATH[u] + " " + MAP[u][j]);
if (PATH[u] + MAP[u][j] < PATH[j])
{
PATH[j] = PATH[u] + MAP[u][j]; //更新最短路径
}
}
}
}
}
public static void main(String[] args)
{
Scanner input = new Scanner(System.in);
while (input.hasNextInt())
{
NUM_OF_NODE = input.nextInt();
NUM_OF_EDGE = input.nextInt();
MAP = new int[NUM_OF_NODE][NUM_OF_NODE];
PATH = new int[NUM_OF_NODE];
S = new boolean[NUM_OF_NODE];
for (int i=0;i<NUM_OF_NODE;i++)
{
// PATH[i] = MAXINT;
// S[i] = false;
for (int j=0;j<NUM_OF_NODE;j++)
{
MAP[i][j] = MAXINT;
}
}
for (int i=0;i<NUM_OF_EDGE;i++)
{
int A = input.nextInt();
int B = input.nextInt();
int X = input.nextInt();
if (MAP[A][B] > X)
{
MAP[A][B] = X;
MAP[B][A] = X;
}
}
int v0 = input.nextInt();
int v = input.nextInt();
dijkstra(v0);
if (PATH[v] == MAXINT)
{
System.out.println(-1);
}
else
{
System.out.println(PATH[v]);
}
}
input.close();
}
}
