3-VOSviewer图谱相关指标-Links、Total li
长按二维码，关注[学术点滴]获取更多资讯。
上上节课我们讲解了如何选择Full counting 或者选择Fractional counting
涉及的是边的权重。
上节课我们讲解Vosviewer中两个指标分别是Occurrencs、Total link Strength两个指标的含义。
这节课我们继续讲解：Links、Total link Strength和Documents\Occurrencs
原数据如下：
陶阳明;q;p
杨惟轶;白辰甲;蔡超;赵英男;刘鹏
杨洋;陈维维
杨洋;陈维维
杨洋;陈维维
微信公众号“学术点滴”
微信公众号“学术点滴”
微信公众号“学术点滴”
微信公众号“学术点滴”
Documents做出的图如下所示，图中节点大小表示出现频次高低，并不是共现频次高低。
Links做出的图如下所示，图中节点大小表示二值化后的点度中心性大小，即与该节点连线的节点越多【不包含重复次数】，圆圈越大。
Total link Strength做出的图如下所示，图中节点大小表示与该节点连线多少【包含重复次数】，总的连线越多，圆圈越大。至于Total link Strength怎么计算的参考上次推文。
合理性评估：
Links、Total link Strength和Documents\Occurrencs三种方式那种更好呢？
首先：Total link Strength不太合理，因为该值大小受到与其合作作者数量的影响，比如（杨惟轶;白辰甲;蔡超;赵英男;刘鹏）合作一篇论文，杨惟轶的Total link Strength是4；（杨洋;陈维维）合作三篇论文，杨洋的Total link Strength才是3，显然结果不合理。
其次：Links合理吗？也不太合理，比如（杨惟轶;白辰甲;蔡超;赵英男;刘鹏）合作一篇论文，杨惟轶的Links是4；（杨洋;陈维维）合作三篇论文，杨洋的Links才是1，显然结果更不合理。
最后只剩下：Documents\Occurrencs了，以出现频次决定圆圈大小。就用这个吧！！！
如果你正在迷茫中请点击右下角 “在看” 。越多下节课讲解的越详细！！！
如需要请点击VOSviewer系列视频：
Vosviewer可视化分析视频教程---Web of science 数据库
【全网独家】VOSviewer做中文社会科学引文索引(CSSCI)数据库完整版教程
全网独家【超越VOSviewer】突破VOSviewer只能做数据库里数据的限制
全网独家【终极VOSviewer】图谱加入时间因素同时突破数据库限制
更多精品教程：
各软件与编程视频教程：在微信公众号 首界面“公开课”栏目下
更多精品文章：
【理论+实战】全面深度讲解CiteSpace，解决使用过程中的各种难题，以CSSCI数据库为例。
全网独家【超越CiteSpace】突破CiteSpace只能做数据库里数据的限制
桑基图--河流图--甘特图--树图--气泡图--弦图--网络图--词云图等等
COOC1.8软件 一键做关键词/作者/机构/国家共现矩阵与相异矩阵
史上最强[新软件发布]---Web of Science数据全字段提取与矩阵制作
同时处理知网、万方、维普数据库——CiteSpace、Ucinet、Vosviewer等
CiteSpace文献共被引聚类的标签究竟是来源哪里？+含义解读
长按二维码，关注[学术点滴]获取更多资讯。
