流量管理的思考
写流量这件事本身似乎是有点多余，因为国内外都已经有流量变现的成功案例：
广告曝光
1）搜索
现在打开个H5就有可能看到广告，平台方就像是链接人与商家商品之间的媒人赚个宣传费。随着各种行业、级别的广告主不断重视互联网广告资源的开拓以及产品经理的思维不断学习商业模式，精准营销、实时竞价系统应运而生，由于不同行业的客单价是有明显差异的，即便是同行业因为产品差异也有巨大的价格隔阂，所以实时竞价就是用来解决广告位个性化定价的问题，同样一个人搜索“手机”和“泡面”所能产生的经济效益是完全不同的。于是不同收益能力的行业会自成一套竞价生态，企业将根据同业内竞争对手们的相互竞价适度购买广告资源以获取相应的转化和收益。为了尽可能让买来的流量能获得理论上最大收益于是诞生了AB测试和搜索优化
2）电商
电商可能真的是开启未来的一把钥匙，在几乎所有领域把数据仅仅定位为财务报表的时代里电商为数据变现提供了一条爬出深井的绳索。电商的本质是合并同类项（见文尾）解除了货架空间约束以及节省人与人沟通、线下维护的成本，由于丰富的商品资源引发了商品比价于是触发蝴蝶效应引来了更多了用户关注。在用户决策的短暂时间内曝光就显得尤为重要，要向用户灌输自己品牌产品的卓越性就必须争取有效的曝光，于是电商版的买关键词、广告位成为平台方营收的主要来源
目前比较主流的互联网企业变现模式可能有以下三种：
1）品牌买广告，通过精准匹配减少曝光从而降低成本，最后用户以实惠价买到商品实现三赢
2）用户买会员，就像水电煤一样为用户提供丰富的内容（视频、音频、知识等），商品也可以获得利益也实现三赢
3）企业用户贷，通过让小企业和用户办理借贷分期获取利润
平台就是一个链接人与商品的场地。
人·流·量
我以为流量分析应该是一个全面的课题，应该分两步走：首先得解决流量从哪里来的问题，渠道的获客成本，活性、商业价值大小，以及渠道引流用户是否存在差异，掌握了引流环节后才能做坑位分配的分析。
流量分析：先分析引流再分析分发
分析四步法
在开始决策如何分析流量、指定流量管理策略前我们得扣心自问为什么要做这个事情？是因为对数据的好奇和热爱？我们得问问自己的初心，这里我引入一个分析四步法矫正大家项目做着做着就迷失的问题。当然分析师或者数据产品往往问了业务也是支支吾吾的答复或者说是领导要看的。作为一个合格的数据人我们应该杜绝那种做一票是一票的想法，因为最终你很可能没学到啥，而一波又一波的分析需求接踵而至后就进入恶性循环的魔咒之中。能看到这篇文章的人几乎都是低于40岁，大部分读者相信都是20+的年轻人，时间、精力、思维、想法都是处在最佳的状态更应该稳扎稳打堆积分析经验，从源头思考分析这件事。
分析四步法
正片
为啥子要做流量分析？
流量 * 转化率 * 客单价 =
流量 * 综合转化收益 =
企业综合收益
一群人聚在一起办公都是为了要保障企业有越来越强的竞争力，更高的成交额才能换来每个员工持续增长的工资。流量又分新流量、老流量、召回流量，转化率与页面内资源位分配内容有关，但是转化收益并不应该是只看当前的转化率，不能让整个首页都展示烧钱商品促转化而应该根据客户需要因地制宜地提供合适的商品要为今后的营收进行规划管理，客单价与推荐商品的连带率有关可以算作是转化率质量的评估维度。流量分配是和企业竞争力、个人的工资息息相关的一个独立经营模块。
我们要做的是提高流量值和转化收益。
在①目标明确后就可以②查看历史数据并③设定指标。④优化方案得视业务方管辖范围决定，比如首页的流量优化就分信息架构重建、对企业内流量分配机制、对用户精准投放等。
流量何去何从（图片来源于网络）
一、流量·新户引流
产品都是崇尚用户至上的，在做产品优化时本质都是分析用户。在分析用户的时候一定是用标签来进行定量定性分析的，标签包含交易、行为、社会三种都是用于分析、模型的维度。在引流环节用户标签包括获客渠道、获客前访问的活动、获客前访问的商品、注册次数及时间（可能第一次放弃）、获客前所在省/市、浏览器型号、访问时间、页面停留时长、获客后的性别和年龄等。对引流活动的复盘除了最大的转化率外以上维度都提供了降维分析的空间，引流转化只有做到极致才能让花出去的钱得到最大的回报，也是今后申请预算的有力敲门砖。
引流分析维度
二、流量综合转化收益
来的都是客，不管新户老户我们都得想办法留住他们。
平台运营人员可以通过用户的启动方式（活动短链唤醒或冷启动等）、搜索、N次曝光未点击、点击大致了解用户使用APP的动机，点击又可以细分至固定入口和动态入口如弹屏、轮播等。从用户角度而言APP、小程序首页第一屏一定是对用户而言最常用的业务入口，重要业务或高频业务必然占据固定入口其他次要核心功能可以通过搜索和“我的”页分流，剩下的空间就可以腾给广告进行流量管理分发。
流量分层分析（权重无依据，用了后企业倒闭不负责）
在设计流量管理方案前当然得先量化广告位的价值，一般广告位的价值包括：
交易额或转化人数（因为手机就是比纸巾客单价高），这是企业生存之本
用户留存率，不能一味追求交易额而忽略用户做了一笔买卖后是否还会再来消费，有了留存率才能保证日后每天的DAU
曝光点击率，即内容与用户的相关度，验证推荐算法的准确性
投诉率，不良内容应予以降权甚至退出曝光队列
新户转化率，对于新户信任度培养非常重要，但新户占比往往很小可以设置相对较低的权重
特殊扶持，如新产品、政策扶持等
流量与资源位价值量化
一般一家企业会有多个业务线组成，比如阿里系就有飞猪、淘票票、外卖、超市、拍卖等，各个业务线有自己的指标要达成，在没营销前提下没有增量流量就没可能没有增长，所以各个业务线就会不遗余力地索取资源保障自己的指标可以如期达成。所以平台在进行流量分配、倾斜之前需要掌握历史分配的实际效益，所以对内需要一张流量分配统计表。
对内交代
下一步就是要提高综合收益（留存率将保障老户的流量）即算法介入，基于用户的获客渠道、社会属性、日常行为和交易和平台内附加标签进行第一层商品排序推荐，其次结合流量与资源位的价值量化模型进行整合，理论上达到既能挽留用户又能促成较高成交的效果。（正文完）
电商的合并同类项：
a产品字典。用jpg的媒介形式打破了实体店货架的物理空间限制，将一家家小门店里的商品转化为一组图或视频。电商提供了更便捷的广告触达用户的能力，于是品牌主就可以在电商平台建立全量的产品集
b更懂用户。企业与大量用户沟通中捕捉用户的各类诉求、顾虑，所以商品采用总分（标题+功能点）的图文方式减去了用户反复提相同问题的环节。几乎除了触摸质地、闻气味的原始需求无法在网络上得到满足外，其余的诉求大多可以从图像、文本描述中进行判断和
c专注产品。其实我们可以把淘宝近似看成一个saas服务商，品牌主只要负责收集用户的需求同步至生产线生产更符合市场需求的产品，而流量、物流、营销活动则完全由平台支撑
d线下升级。线下门店具备品牌、销售、库存、回现、售后、体验、社交等几个功能，电商无形中帮助品牌对用户进行了产品教育，线下门店的重心更汇聚在品牌宣传上
