chapter6

• 为每个数据分析任务创建Rstudio项目
• 在项目中保存文件、脚本、输出
• 只使用相对路径

chapter7 使用tibble 实现简单数据框

创建tibble

• as_tibble()、tribble()、
• 不可改变输入的类型、变量的名称、不可创建行名称

tibble与data.frame

• 打印、取子集不同
  -打印
  -1️⃣ print()
  -2️⃣ options(tibble.width = Inf)打印所有列
  -3️⃣ options(tibble.print_min = Inf)打印所有行

-取子集
-1️⃣$按名称取，[[按名称或者位置取

• as.data.frame()将tibble转换为data.frame

p97 练习题

• 1. is_tibble(mtcars) 检查下是否是
     class(mtcars)
     [1] "data.frame"
• 2. 结果如下

> df <- data.frame(abc = 1, xyz = 'a')
> df$x
[1] a
Levels: a
> df[,'xyz']
[1] a
Levels: a
> df[,c('abc','xyz')]
  abc xyz
1   1   a

> df <- tibble(abc = 1, xyz = 'a')
> df$x
NULL
Warning message:
Unknown or uninitialised column: 'x'. 
> df[,'xyz']
# A tibble: 1 x 1
  xyz  
  <chr>
1 a    
> df[,c('abc','xyz')]
# A tibble: 1 x 2
    abc xyz  
  <dbl> <chr>
1     1 a   

data.frame中，dfxyz
data.frame 可以返回向量或者data.frame

 df <- tibble( 'var' = 'mpg')
 df[['var']]
[1] "mpg"

• 4.答案比较简洁
• 5. tibble::enframe()将向量转变为数据集
• 6. n_extra