问题考察点

• 考察前端如何处理大量数据
• 考察大量数据的性能优化
• 考察处理问题的思考方式（关于这一点，文末会说到，大家继续阅读）

方案一：直接渲染所有数据

如果请求到10万条数据直接渲染，页面会卡死的，很显然，这种方式是不可取的

• 考察前端如何处理大量数据
• 考察大量数据的性能优化
• 考察处理问题的思考方式（关于这一点，文末会说到，大家继续阅读）

async plan() {
this.loading = true;
const res = await axios.get("http://ashuai.work:10000/bigData");
this.arr = res.data.data;
this.loading = false;
}

方案二：使用定时器分组分批分堆依次渲染（定时加载、分堆思想）

• 正常来说，十万条数据请求，需要2秒到10秒之间（有可能更长，取决于数据具体内容）
• 而这种方式就是，前端请求到10万条数据以后，先不着急渲染，先将10万条数据分堆分批次
• 比如一堆存放10条数据，那么十万条数据就有一万堆
• 使用定时器，一次渲染一堆，渲染一万次即可
• 这样做的话，页面就不会卡死了

分组分批分堆函数

• 我们先写一个函数，用于将10万条数据进行分堆
• 所谓的分堆其实「思想就是一次截取一定长度的数据」
• 比如一次截取10条数据，头一次截取0_{9，第二次截取10}19等固定长度的截取
• 举例原来的数据是：[1,2,3,4,5,6,7]
• 假设我们分堆以后，一堆分3个，那么得到的结果就是二维数组了
• 即：[ [1,2,3], [4,5,6], [7]]
• 然后就遍历这个二维数组，得到每一项的数据，即为每一堆的数据
• 进而使用定时器一点点、一堆堆赋值渲染即可
• 举例原来的数据是：[1,2,3,4,5,6,7]

#分组分批分堆函数（一堆分10个）
function averageFn(arr) {
let i = 0; // 1. 从第0个开始截取
let result = []; // 2. 定义结果，结果是二维数组
while (i < arr.length) { // 6. 当索引等于或者大于总长度时，即截取完毕
// 3. 从原始数组的第一项开始遍历
result.push(arr.slice(i, i + 10));  //4. 在原有十万条数据上，一次截取10个用于分堆
i = i + 10;  //5. 这10条数据截取完，再截取下十条数据，以此类推
}
return result; // 7. 最后把结果丢出去即可
}

创建定时器去依次赋值渲染

比如我们每隔一秒钟去赋值渲染一次

async plan() {
this.loading = true;
const res = await axios.get("http://ashuai.work:10000/bigData");
this.loading = false;
let twoDArr = averageFn(res.data.data);
for (let i = 0; i < twoDArr.length; i++) {
// 相当于在很短的时间内创建许多个定时任务去处理
setTimeout(() => {
this.arr = [...this.arr, ...twoDArr[i]]; // 赋值渲染
}, 1000 * i); // 17 * i // 注意设定的时间间隔... 17 = 1000 / 60
}
},

这种方式，相当于在很短的时间内创建许多个定时任务去处理，定时任务太多了，也耗费资源啊。
实际上，这种方式就有了大数据量分页的思想

方案三: 使用requestAnimationFrame替代定时器去做渲染

关于requestAnimationFrame比定时器的优点，大家可以上网查查性能优化关于requestAnimationFrame和使用场景举例。
反正大家遇到定时器的时候，就可以考虑一下，是否可以使用请求动画帧进行优化执行渲染？

如果使用请求动画帧的话，就要修改一下代码写法了，前面的不变化，plan方法中的写法变一下即可，注意注释：

async plan() {
this.loading = true;
const res = await axios.get("http://ashuai.work:10000/bigData");
this.loading = false;
// 1. 将大数据量分堆
let twoDArr = averageFn(res.data.data);
// 2. 定义一个函数，专门用来做赋值渲染（使用二维数组中的每一项）
const use2DArrItem = (page) => {
// 4. 从第一项，取到最后一项
if (page > twoDArr.length - 1) {
console.log("每一项都获取完了");
return;
}
// 5. 使用请求动画帧的方式
requestAnimationFrame(() => {
// 6. 取出一项，就拼接一项（concat也行）
this.arr = [...this.arr, ...twoDArr[page]];
// 7. 这一项搞定，继续下一项
page = page + 1;
// 8. 直至完毕（递归调用，注意结束条件）
 use2DArrItem(page);
});
};
// 3. 从二维数组中的第一项，第一堆开始获取并渲染（数组的第一项即索>引为0）
use2DArrItem(0); 
}

方案四: 搭配分页组件，前端进行分页（每页展示一堆，分堆思想）

这种方式，笔者曾经遇到过，当时的对应场景是数据量也就几十条，后端直接把几十条数据丢给前端，让前端去分页（后端不做分页的原因是。他当时临时有事情请假了，所以就前端去做分页了。）

• 数据量大的情况下，这种方式，也是一种解决方案
• 思路也是在所有数据的基础上进行截取
• 简要代码如下：

getShowTableData() { 
// 获取截取开始索引 
let begin = (this.pageIndex - 1) * this.pageSize; 
// 获取截取结束索引
let end = this.pageIndex * this.pageSize; 
// 通过索引去截取，从而展示
this.showTableData = this.allTableData.slice(begin, end); 
}

实际上，这种大任务拆分成许多小任务，这种方式，做法，应用的思想就是分片的方式（时间），在别的场景，比如大文件上传的时候，也有这种思想，比如一个500MB的大文件，拆分成50个小文件，一个是10MB这样...至于大文件上传的文章，那就等笔者有空了再写呗...

方案五: 表格滚动触底加载（滚动到底，再加载一堆）

这里重点就是我们需要去判断，何时滚动条触底。判断方式主要有两种

• scrollTop + clientHeight >= innerHeight
• 或
• new MutationObserver()去观测

目前市面上主流的一些插件的原理，大致是这两种。

笔者举例的这是，是使用的插件v-el-table-infinite-scroll，本质上这个插件是一个自定义指令。对应npm地址：www.npmjs.com/package/el-…

当然也有别的插件，如vue-scroller 等：一个意思，不赘述

注意，触底加载也是要分堆的，将发请求获取到的十万条数据，进行分好堆，然后每触底一次，就加载一堆即可

在el-table中使用el-table-infinite-scroll指令步骤
安装，注意版本号（区分vue2和vue3）

「cnpm install --save el-table-infinite-scroll@1.0.10」

注册使用指令插件

// 使用无限滚动插件
import elTableInfiniteScroll from 'el-table-infinite-scroll';
Vue.use(elTableInfiniteScroll);

因为是一个自定义指令，所以直接写在el-table标签上即可

<el-table
v-el-table-infinite-scroll="load"
:data="tableData"
>
<el-table-column prop="id" label="ID"></el-table-column>
<el-table-column prop="name" label="名字"></el-table-column>
</el-table>

async load() {
// 触底加载，展示数据...
},

案例代码

<template>
<div class="box">
<el-table
v-el-table-infinite-scroll="load"
height="600"
:data="tableData"
border
style="width: 80%"
v-loading="loading"
element-loading-text="数据量太大啦，客官稍后..."
element-loading-spinner="el-icon-loading"
element-loading-background="rgba(255, 255, 255, 0.5)"
:header-cell-style="{
height: '24px',
lineHeight: '24px',
color: '#606266',
background: '#F5F5F5',
fontWeight: 'bold',
}"
>
<el-table-column type="index" label="序"></el-table-column>
<el-table-column prop="id" label="ID"></el-table-column>
<el-table-column prop="name" label="名字"></el-table-column>
<el-table-column prop="value" label="对应值"></el-table-column>
</el-table>
</div>
</template>

<script>
// 分堆函数
function averageFn(arr) {
let i = 0;
let result = [];
while (i < arr.length) {
result.push(arr.slice(i, i + 10)); // 一次截取10个用于分堆
 i = i + 10; // 这10个截取完，再准备截取下10个
}
return result;
}
import axios from "axios";
export default {
data() {
return {
 allTableData: [], // 初始发请求获取所有的数据
 tableData: [], // 要展示的数据
loading: false
};
},
// 第一步，发请求，获取大量数据，并转成二维数组，分堆分组分块存储
async created() {
this.loading = true;
const res = await axios.get("http://ashuai.work:10000/bigData");
 this.allTableData = averageFn(res.data.data); // 使用分堆函数，存放二维数组
// this.originalAllTableData = this.allTableData // 也可以存一份原始值，留作备用，都行的
 this.loading = false;
// 第二步，操作完毕以后，执行触底加载方法
this.load(); 
},
methods: {
// 初始会执行一次，当然也可以配置，使其不执行
async load() {
console.log("自动多次执行之，首次执行会根据高度去计算要执行几次合适");
 // 第五步，触底加载相当于把二维数组的每一项取出来用，取完用完时return停止即可
if (this.allTableData.length == 0) {
console.log("没数据啦");
return;
}
// 第三步，加载的时候，把二维数组的第一项取出来，拼接到要展示的表格数据中去
let arr = this.allTableData[0];
this.tableData = this.tableData.concat(arr);
 // 第四步，拼接展示以后，再把二维数组的第一项的数据删除即可
 this.allTableData.shift();
},
 },
};
</script>

方案六: 使用无限加载/虚拟列表进行展示

1. 什么是虚拟列表？

• 所谓的虚拟列表实际上是「前端障眼法」的一种表现形式。
• 看到的好像所有的数据都渲染了，实际上只渲染「可视区域」的部分罢了
• 有点像我们看电影，我们看的话，是在一块电影屏幕上，一秒一秒的看（不停的放映）
• 但是实际上电影有俩小时，如果把两个小时的电影都铺开的话，那得需要多少块电影屏幕呢？
• 同理，如果10万条数据都渲染，那得需要多少dom节点元素呢？
• 所以我们只给用户看，他「当下能看到的」
• 如果用户要快进或快退（下拉滚动条或者上拉滚动条）
• 再把对应的内容呈现在电影屏幕上（呈现在可视区域内）
• 这样就实现了看着像是所有的dom元素每一条数据都有渲染的障眼法效果了

关于前端障眼法，在具体工作中，如果能够巧妙使用，会大大提升我们的开发效率的

2. 写一个简单的虚拟列表
这里笔者直接上代码，大家复制粘贴即可使用，笔者写了一些注释，以便于大家理解。当然也可以去笔者的仓库中去瞅瞅哦，GitHub仓库在文末

代码

<template>
<!-- 虚拟列表容器，类似“窗口”，窗口的高度取决于一次展示几条数据
  比如窗口只能看到10条数据，一条40像素，10条400像素
  故，窗口的高度为400像素，注意要开定位和滚动条 -->
<div
class="virtualListWrap"
ref="virtualListWrap"
@scroll="handleScroll"
:style="{ height: itemHeight * count + 'px' }"
 >
<!-- 占位dom元素，其高度为所有的数据的总高度 -->
<div
 class="placeholderDom"
:style="{ height: allListData.length * itemHeight + 'px' }"
></div>
<!-- 内容区，展示10条数据，注意其定位的top值是变化的 -->
<div class="contentList" :style="{ top: topVal }">
 <!-- 每一条（项）数据 -->
 <div
 v-for="(item, index) in showListData"
 :key="index"
 class="itemClass"
  :style="{ height: itemHeight + 'px' }"
  >
 {{ item.name }}
 </div>
 </div>
<!-- 加载中部分 -->
 <div class="loadingBox" v-show="loading">
  <i class="el-icon-loading"></i>
 &nbsp;&nbsp;<span>loading...</span>
</div>
</div>
</template>
<script>
import axios from "axios";
export default {
 data() {
return {
allListData: [], // 所有的数据，比如这个数组存放了十万条数据
itemHeight: 40, // 每一条（项）的高度，比如40像素
count: 10, // 一屏展示几条数据
 start: 0, // 开始位置的索引
end: 10, // 结束位置的索引
topVal: 0, // 父元素滚动条滚动，更改子元素对应top定位的值，确保联动
 loading: false,
};
 },
computed: {
// 从所有的数据allListData中截取需要展示的数据showListData
showListData: function () {
  return this.allListData.slice(this.start, this.end);
},
},
async created() {
 this.loading = true;
 const res = await axios.get("http://ashuai.work:10000/bigData");
this.allListData = res.data.data;
this.loading = false;
},
methods: {
// 滚动这里可以加上节流，减少触发频次
handleScroll() {
 /**
 * 获取在垂直方向上，滚动条滚动了多少像素距离Element.scrollTop
 *
 * 滚动的距离除以每一项的高度，即为滚动到了多少项，当然，要取个整数
 * 例：滚动4米，一步长0.8米，滚动到第几步，4/0.8 = 第5步（取整好计算）
 *
 * 又因为我们一次要展示10项，所以知道了起始位置项，再加上结束位置项，
 * 就能得出区间了【起始位置, 起始位置 + size项数】==【起始位置, 结束位置】
  * */
 const scrollTop = this.$refs.virtualListWrap.scrollTop;
this.start = Math.floor(scrollTop / this.itemHeight);
 this.end = this.start + this.count;
 /**
  * 动态更改定位的top值，确保联动，动态展示相应内容
 * */
   this.topVal = this.$refs.virtualListWrap.scrollTop + "px";
 },
 },
};
</script>
<style scoped lang="less">
// 虚拟列表容器盒子
.virtualListWrap {
 box-sizing: border-box;
 width: 240px;
 border: solid 1px #000000;
 // 开启滚动条
overflow-y: auto;
 // 开启相对定位
 position: relative;
 .contentList {
  width: 100%;
 height: auto;
 // 搭配使用绝对定位
 position: absolute;
  top: 0;
 left: 0;
 .itemClass {
 box-sizing: border-box;
 width: 100%;
 height: 40px;
 line-height: 40px;
   text-align: center;
 }
 // 奇偶行改一个颜色
 .itemClass:nth-child(even) {
 background: #c7edcc;
}
.itemClass:nth-child(odd) {
  background: pink;
 }
 }
 .loadingBox {
position: absolute;
top: 0;
left: 0;
right: 0;
bottom: 0;
width: 100%;
height: 100%;
background-color: rgba(255, 255, 255, 0.64);
color: green;
display: flex;
justify-content: center;
align-items: center;
}
}
</style>

3. 使用vxetable插件实现虚拟列表
如果不是列表，是table表格的话，笔者这里推荐一个好用的UI组件，vxetable，看名字就知道做的是表格相关的业务。其中就包括虚拟列表。

vue2和vue3版本都支持，性能比较好，官方说：虚拟滚动（最大可以支撑 5w 列、30w 行）强大！

官方网站地址：vxetable.cn/v3/#/table/…

安装使用代码
注意安装版本，笔者使用的版本如下：

cnpm i xe-utils vxe-table@3.6.11 --save

「main.js」

// 使用VXETable
import VXETable from 'vxe-table'
import 'vxe-table/lib/style.css'
Vue.use(VXETable)

代码方面也很简单，如下：

<template>
<div class="box">
<vxe-table
border
show-overflow
ref="xTable1"
height="300"
:row-config="{ isHover: true }"
:loading="loading"
>
<vxe-column type="seq"></vxe-column>
<vxe-column field="id" title="ID"></vxe-column>
<vxe-column field="name" title="名字"></vxe-column>
<vxe-column field="value" title="对应值"></vxe-column>
</vxe-table>
</div>
</template>

<script>
import axios from "axios";
export default {
data() {
return {
loading: false,
};
},
async created() {
this.loading = true;
const res = await axios.get("http://ashuai.work:10000/bigData");
this.loading = false;
 this.render(res.data.data);
},
 methods: {
render(data) {
 this.$nextTick(() => {
  const $table = this.$refs.xTable1;
 $table.loadData(data);
});
 },
 },
};
</script>

方案七: 开启多线程Web Worker进行操作

本案例中，使用Web Worker另外开启一个线程去操作代码逻辑，收益并不>是特别大（假如使用虚拟滚动列表插件的情况下）

不过也算是一个拓展的思路吧，倒是可以说一说，提一提。

方案八: 未雨绸缪，防患于未然

以下为笔者愚见，仅供参考...

• 在上述解决方案都说完以后，并没有结束。
• 实际上本题目在考查候选人知识的广度和深度以外，更是考查了候选人的处理问题的思考方式，这一点尤其重要！
• 笔者曾做过候选人去求职，也曾做过面试官去面试。就程序员开发工作而言，技术知识点不熟悉，可以快速学习，如文档、谷歌、百度、技术交流群，相关同事都可提供一定的支持
• 更重要的是看中候选人的思考方式，思维模式。
• 试想，两个候选人实力水平差不多，但是一个只知道埋头苦干，有活就干，不去斟酌；而另外一个却是在用心工作的时候，也会仰望星空，会分析如何干活能够高性价比地完成任务，注重过程与结果
• 这样的话，哪个更加受欢迎一些呢？

如果笔者是候选人，笔者在说了上述7种方案以后，会再补充第八种方案：未雨绸缪，防患于未然

场景模拟
面试官随意打量着其手中我的简历，抚须怪叫一声：“小子，后端要一次性返回10万条数据给你，你如何处理？”

我眉毛一挑，歪嘴一笑：“在上述7种方案陈述完以后，我想类似的问题，我们可以从根本上去解决。即第八种方案，「要未雨绸缪，防患于未然」。”

“哦？”面试官心中疑惑，缓缓放下我的简历：“愿闻其详。”

我不紧不慢地答道：“在具体开发工作中，我们在接到一个需求时，在技术评审期间，我们就要和后端去商量比较合适的技术解决方案。这个问题是后端要一次性返回我10万条数据，重点并不在10万条这么多数据，而在于后端为什么要这样做？”

面试官抬头，认真听了起来。

我一字一顿地说道：“除去业务真正需要这种方案的话（若是客户要求的，那就没啥好说的，干就完了），后端这样做的原因大致有两种，第一种他不太懂sql的limit语句，但这基本不可能，第二种就是他有事情，随便敷衍写了一下。所以，就是要和他沟通，从大数据量接口请求时长过长，以及过多的dom元素渲染导致性能变差，以及项目的可维护性等角度去沟通，我相信只要正确的沟通，就能从根源上去避免这种不太合理的情况发生。”

面试官又突然狡黠地发问：“要是沟通以后，后端死活不给你分页呢？你咋办？你的沟通无效果！你如何处理！人家不听你的！”似乎是觉得这个问题很刁钻，他双臂抱在胸前，靠在椅背上，等待着我脸上即将绽放的的回答不上来地尴尬笑容。

我内心冷哼一声：雕虫小技...

我盯着面试官的眼睛，认真说道：“如果工作中沟通无效果，要么是我自己沟通语言表达的问题，这一点我会注意，不断提升自己的沟通技巧和说话方式，要么就是...”

我声音扬起了三分：“我沟通的这个人有问题！他工作摸鱼偷懒耍滑！固执己见！为难他人！高高在上！自以为是！这种情况下，我会找到我的直属领导去介入，因为这已经不是项目的需求问题了，而是员工的基本素养问题！”

停顿了一秒，我声音又柔和了几分：“但是，但是我相信咱们公司员工中是绝对没有这样的人存在的，各个都是能力强悍，态度端正的优秀员工。毕竟咱们公司在行业中久负盛名，我也是因此慕名而来的。您说对吧？”

面试官眼中闪过震惊之色，他没有想到我居然把皮球又踢给他了，不过他为了维持形象，旋即恢复了镇定，只是面部肌肉在止不住的微微颤抖。

我又补充道：“实际上在工作中，前端作为比较贴近用户的角色而言，需要和各个岗位的同事进行沟通，比如后端、产品、UI、测试等。我们需要通过合理的沟通方式，去提升工作效率，完成项目，实现自己的价值，为公司创造收益，我想这是每一个员工需要做的，也是必须要做到的。”

面试官又抚须怪叫一声：“小子表现还行，你被录用了！一个月工资2200，自带电脑，无社无金，007工作制，不能偷吃公司零食，以及...”

我：阿哒...

总结

有效的沟通，源自于解决问题的思维模式，在多数情况下，重要性，大于当下所掌握的技术知识点