阿姆达尔法则

集成电路(IC)行业的人，都非常熟悉摩尔定律：价格不变的情况下，每18-24个月，集成电路上可容纳的元器件数目会增加一倍，性能也会提升一倍。也就是工艺更先进，集成度更高，性能更强，面积更小（在物理极限之内）。我们这些年在IT产品的使用过程中应该都有所感受，两年前买的手机/电脑，软件的运行已然不如开始流畅了，需要摩尔定律下更高性能的硬件来匹配了。

其实计算机行业还有一个非常重要的定律，和摩尔定律一起，驱使着整个IT行业飞速发展，那就是——阿姆达尔法则，这是IT行业快速进步的战术，摩尔定律是战略。阿姆达尔作为计算机科学家，在上世纪60年代设计了具有代表性的大型计算机系统System/360，这是历史上最最成功的大型机，是它奠定了IBM蓝色巨人的基础。阿姆达尔在设计计算机系统时，充分认识到计算机各部分性能必须平衡匹配，才能得到整体性能的最佳系统。这被称作阿姆达尔法则。

如果内存速度翻一番，即s=2，被用到的比例是20%。那根据公式，整个计算机性能会提升11%。但是。。一方面的技术突破优势不会一直持续下去，假如一下子能把内存速度提升100倍，那整个计算机的性能只会提升25%左右。这相当于是一个瓶颈，必须得从其他方面再寻求突破去均衡，比如说处理器的性能提升。

阿姆达尔法则不仅是产品设计中选择技术的准则，更是整个计算机行业里决定研发投入依据的原则，也就是说，当前如果计算机系统中的哪个部分成为了拖后腿的瓶颈-『关键路径』，就必须集中精力和经费解决相应的问题，这也就解释了为什么IT的关键技术似乎都在合适的时间获得突破的原因。

比如说到了2000年之后，计算机CPU的发展相对放缓，因为它太快了之后内存和硬盘跟不上。而在2005年之后，基于新的半导体存储技术NAND的闪存发展很快，容量大幅上升，成本大幅下降，这是因为当时的磁质硬盘成为了计算机大型服务器中的瓶颈，占掉了太多的运行时间，而采用基于NAND的固态硬盘可以在很大程度上解决这个问题。

和阿姆达尔法则相反的做法，是净捡容易改进的地方改进，永远会强调一个方面的重要性，最后没有原则的公司要么面面俱到，要么会做没有必要的投入，这样一来，用不了几年进步的速度就落后了。事实上，当一项改进完成后，相应部分占用的资源比重就在下降，人必须从这个部门转移到其他部门去解决瓶颈问题。

阿姆达尔法则不仅在IT领域如此，在经济学上，特别是资源调配上也很有指导意义。比如世界各国都在为二氧化碳排放和全球变暖问题争吵，这件事为什么没有一个结果呢？因为提倡二氧化碳减排的国家在全世界二氧化碳排放的占比太小，它们即使将二氧化碳排放降到了零也没有用。

是全球各国二氧化碳排放的占比。欧洲（除俄罗斯）排放最多的五个国家（德、英、意、法、波），不过占了6%，它们即使降到了零，也没用。

中国和美国占到了43%。如果这两个国家能降低15%，贡献比欧洲降为零还大，而这两个国家恰恰不愿意降，另外印度、南非、巴西，以及灰色的其它国家（目前占到21%）还在增排。因此，欧洲和日本减的那一点还补不上发展中国家增加的。

对于个人而言，阿姆达尔法则也是决定该做什么事情，不该做什么事情的原则。那些只能产生1%效果的事情，你就是把结果提高一百倍，影响力也有限；相反，那些占到了一半以上效果的事情，哪怕改进5%，至少我们能看到2.5%的整体提高。计算公式：

当一些问题得到解决后，它们的重要性就下降了，这时我们就需要寻找新的重要问题去解决。整个IT行业就是这样自觉和不自觉地、滚动地进步的，而每个人也不妨用这个原则审视一下自己该做和暂时不该做的事情。

总结自 吴军老师谷歌方法论